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十多年來，優飛迪科技在數字孿生、工業軟件尤其仿真技術、物聯網技術開發等領域積累了豐富的經驗，并在這些領域擁有數十項獨立自主的知識產權。同時，優飛迪科技也與國際和國內的主要頭部工業軟件廠商建立了戰略合作關系，能夠為客戶提供完整的產品開發平臺解決方案。優飛迪科技技術團隊實力雄厚，主要成員均來自于國內外頂尖學府、并在相關領域有豐富的工作經驗，能為客戶提供“全心U+端到端服務”。

其中較為突出的有幾個方面：圖片來源：《中國碳中和目標下的風光技術展望》 在風能領域，風電機組整機設計仿真軟件、有限元分析軟件、CAD軟件、數值計算軟件以及風電場開發設計等仿真軟件的應用，高度依賴于國外企業。 目前國內已開展相關軟件研究，但尚未達到商業軟件層面。

電力電子HIL仿真設備調研 一、調研背景 隨著電力電子技術在新能源、智能電網等領域的深入應用，高校與科研機構對相關教學科研設備的需求日益增長。HIL（硬件在環）仿真器作為電力電子實驗教學的核心工具，其性能、適配性及性價比成為關注重點。

組委會誠摯地邀請相關領域的專家學者參加第12屆生物醫學工程與生物技術國際學術會議（ICBEB 2023），共同探討健康與生物醫學相關領域的論題。

作為一個跨學科的學術會議，CBBS 2023聚焦生物醫學的熱門研究領域，如計算生物學，計算生物學, 生物醫學機器人等， 旨在為計算生物學和生物醫學領域的學者和行業專家提供一個專業的國際交流平臺，促進行業內，行業間的學術交流，共同探討解決新問題，迎接新挑戰，進而激發新的想法和思路，提供更多的合作機會。

埼玉大學大學院理工學研究科的生物力學實驗室正在充分利用SCFLOW&SCRYU/Tetra&reg;來研究醫學和生物主題。通過將工程領域的觀點帶入醫學領域，我們旨在解決醫學領域過去無法解決的問題。它還正在努力研究將具有生物機體功能的生產品的應用。

埼玉大學大學院理工學研究科的生物力學實驗室正在充分利用SCFLOW&SCRYU/Tetra?來研究醫學和生物主題。通過將工程領域的觀點帶入醫學領域，我們旨在解決醫學領域過去無法解決的問題。它還正在努力研究將具有生物機體功能的生產品的應用。

隨著科技的進步和發展，生物醫學工程和生物信息成為日益重要的領域，應用前景非常廣闊，它們的互相融合和協同發展，不僅為醫學研究和臨床應用提供了新的機會，還為個性化醫療、疾病預測和治療等領域開拓了新的可能性。BIBE系列會議專注于生物信息與生物醫學工程領域，旨在提供一個交流和分享最新研究成果、技術革新、理論發展等的平臺。

作為該校阿拉貢工程研究所機械與生物工程多尺度（M2BE）研究團隊的一員，她持續活躍在仿真技術的最前沿。M2BE的成員均是計算建模、材料強度和結構力學方面的專家。Pérez和她的團隊沒有選擇將建筑或航空航天工程等領域作為研究方向，而是致力于探索復雜的生物過程及癌癥機械生物學。他們的目標是通過推動組織工程、計算機輔助診斷和個體患者建模技術的發展，來改善醫療行業。

圖7 本征峰與準BIC峰的仿真模擬結果 太赫茲超表面生物傳感技術因其獨特的優勢使其在下一代高靈敏、快速、無損生物分子檢測技術中占據核心地位，正處于一個充滿活力的快速發展期。未來，隨著跨學科合作的深入和技術壁壘的不斷突破，該技術不僅將深刻變革生物醫學檢測的面貌，更將在精準醫療、生命科學研究和公共健康安全等領域發揮不可替代的關鍵作用，開啟生物分子檢測的新時代。

深度學習在組學數據的應用 (入門及實踐) 目標：隨著高通量組學平臺的發展，生物醫學研究大多采取了多組學技術結合的方法，不同組學來源（如轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學）的數據可以通過基于深度學習的預測算法進行整合，以揭示系統生物學的復雜工作。

從應用角度看，高亮度、高效率的近紅外PeLED將推動生物醫學、通信傳感和夜視成像等領域的技術進步，加速PeLED從實驗室走向實際應用的進程。隨著研究的深入和技術的不斷創新，鈣鈦礦基光電子器件將在未來光電子技術發展中扮演更加重要的角色，為人類社會帶來更多創新應用和技術突破。Lumerical軟件試用申請，委托仿真，歡迎聯系摩爾芯創。

5、生物醫學超聲自第二次世界大戰以來，先進的工程技術與生物醫學相結合，逐步發展形成了一個新的科學技術分支，稱為生物醫學工程。20世紀后半期，生物醫學發展很快，將超聲技術與生物醫學相結合，即形成生物醫學超聲分支學科。近年來，超聲診斷在醫院中已普遍推廣，許多疾病都可由超聲診斷儀器（如A型掃描儀，B型超聲斷面顯像儀，多普勒血流圖等等）早期發現。

生物醫學傳感器、醫療植入物和手術輔助設備是3D打印電子設備在醫療保健中的一些重要應用。展望未來，3D打印可以通過在醫藥領域提供低成本和個性化的健康服務來協助制定新的治療策略。醫療器械制造中的3D打印技術塑料部件最常用的3D打印技術是立體光刻 (SLA)、選擇性激光燒結 (SLS) 和熔融沉積成型 (FDM)。

深度學習在組學數據的應用 (入門及實踐) 目標：隨著高通量組學平臺的發展，生物醫學研究大多采取了多組學技術結合的方法，不同組學來源（如轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學）的數據可以通過基于深度學習的預測算法進行整合，以揭示系統生物學的復雜工作。

會議將涵蓋多個熱點話題，包括新材料的研究和應用、清潔能源技術的創新和推廣，以及生物技術在醫學和環境保護等領域的應用進展。我們旨在通過分享研究成果和交流經驗，促進化學材料、清潔能源和生物技術領域的深入交流與合作，為全球可持續發展做出貢獻。期待與您在長沙共襄盛舉，共創美好未來！

生物醫學：CAE 還在生物醫學領域找到了應用，用于設計和優化醫療設備（例如植入式設備）以及模擬生物系統（例如人類心臟）的行為。例如，CAE 可用于預測植入式設備（如人工心臟瓣膜）的長期性能，有助于確保其安全性和有效性。 能源：能源行業也采用 CAE 來設計、分析和優化能源系統，例如風力渦輪機和太陽能電池板。

“實時虛擬手術仿真”，山東數字人科技股份有限公司高級工程師魏昱“醫學數字人的建立及其在解剖和臨床領域的應用”等。