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早期嘗試生成式AI總是有些難以捉摸。正如之前所述，它會不斷地猜測下一個詞，一次又一次，直到認為應該停止為止。（你可以了解一下LLM的原理，確實令人困惑。）雖然GPT 3.5非常適合用來閑聊，但它經常忘記你告訴它的內容，也不太能很好地遵循指令。它還會受到“近因偏見”的影響，即在你的提示語中，靠后的詞被認為比前面的詞更重要。

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于是，我們就想到，為大家做這方面的補充內容，利用AI為大家補充理解每個子模型所需要的知識。為此，我們對各種AI大模型進行測試、變化不同的提示詞進行測試，測試結果通過Amesim課程團隊老師打分、微信交流群中的盲審判斷，最后才得以定稿。

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在幫助文檔中查找信息很有技巧，可以使用以下方法： 1）如果不清楚所搜索的信息在那本手冊，可以在首頁 Search All Books 對話框中直接輸入要查找的關鍵詞，按回車鍵，所查找關鍵詞在各個手冊中出現的次數就會被顯示為紅色數字，讀者可自行選擇相關手冊進行查詢（通常，我會選擇出現次數最多的項進行學習研究）。