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在最近幾年中，<strong>Altair 成功地將 AI 技術應用于多個制造業場景，幫助用戶降低成本并提高效率</strong>。此外，Altair還積極探索大模型在企業落地的應用，有效解決了用戶在數據查詢和分析方面的需求。

實踐應用案例</p><p><br></p><p>Altair 近日正式發布全新電子書《全球100個AI應用案例》，書中收錄了全球 100 個 AI 驅動工程設計應用案例，展示人工智能技術（AI） 如何在各行業為產品開發生命周期帶來革新。

這些應用不僅提升了射出成型的生產效率，還促進了整體工廠向智慧化方向的轉型，使得制造業在成本控制和質量管理方面具備更強的競爭力。總的來說，AI技術在射出成型領域中的應用，正在改變傳統制造方式，為工程師提供了更多的可能性，從而推動了工程和制造領域的創新和發展，使得生產過程更加智能化、高效化。未來，隨著技術的進一步發展，AI將在這一領域中發揮更大的作用，并創造出更大的價值。

最近在整理明年的技術學習路線，關注到一份關于第七屆中國仿真技術應用大會的議題資料，看完目前透出的幾個演講預告，感覺有點意思。 現在的仿真已經不僅僅是算力度的比拼了，明顯感覺到“AI賦能”和“數字孿生”已經從概念走向了非常硬核的深水區。 整理了幾個個人覺得技術含金量比較高的方向，分享出來跟大家探討一下，看看咱們仿真工程師接下來是不是都要往這些方向轉。

；optiSLang的ROM降階技術，使得不具備編程基礎的仿真工程師也能低成本借助AI工具進行仿真提效，大幅降低了智能分析的技術門檻，真正實現了工程效率與專業精度的平衡。

作品評審導向變化今年的另一個關鍵變化：作品的評審邏輯，在評審維度中，首次明確強化加分項： 多物理場復雜度 - 多物理場耦合的深度 AI融合度 - AI技術的應用程度同時，在大賽原有獎項體系基礎上，新增兩大技術導向專項獎： 多物理場耦合專項獎 AI賦能仿真專項獎單一學科優化，已不再是主流競爭力，AI與多物理場已日漸成為“核心能力”，本屆大賽鼓勵仿真與

只有當技術在企業范圍內廣泛應用時，其真正的力量才能得到發揮。換句話說，技術的民主化是其成功和提供投資回報能力的最重要因素。 AI民主化在很大程度上取決于“人員”和“流程”的轉變應用，而不僅僅是技術。通過賦予工程師和技術人員AI的能力，并使他們成為企業發展轉型的一部分，真正的制造業轉型才能實現。

評審維度評審將從以下維度對作品進行綜合評估： 技術創新性 科學嚴謹度 Ansys 軟件應用深度 工程仿真價值加分項： 多物理場復雜度 - 多物理場耦合的深度 AI融合度 - AI技術的應用程度評審權重 Ansys專家委員會評審：80% 網絡投票：20%報名方式：點此報名或掃描二維碼報名

△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。

新版本大幅提高了多源異構數據處理和統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）能力，結合搭載的 AI Coding 技術，進一步降低了AI應用的技術門檻。

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全球100個AI應用案例電子書下載△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

多模態 AI 正在走出實驗室，為搜索服務和內容生成等應用提供驅動力。 AI for AI隨著 AI 技術應用延展，企業正在尋求徹底改變現有的數據管理模式的解決方案，轉向“AI 優先”策略。說起來容易做起來難。從采集數據、運行數據質量檢查到開發模型和監測后期生產表現，一個項目從原始數據轉變為生產準備是一個多步驟的過程。市場上涌現出數以百計的公司研發各階段的解決方案。

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圍繞這一趨勢，Ansys在近期發布的“應用類系列網絡研討會”中，特別策劃推出9場新興行業專題內容，聚焦eVTOL、AI驅動的高速電光仿真、硅光芯片、optiSLang AI+優化、機器人、AI/ML驅動的天線與微波及互連器件設計，以及AI驅動的個體化心臟仿真等熱點方向，系統呈現仿真技術如何賦能前沿應用場景。

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點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

但是在某個時刻，技術會被突破，如果企業沒有準備好，就可能被市場淘汰。重要的是，我們要以好奇的眼光和冷靜的頭腦去妥善應對這些威脅。其基礎應該是我們理解AI的本質，我們擁有適應和應對環境的能力，并為之努力。冷靜地思考一下再決定，是挑戰原始技術開發，還是快速跟上技術趨勢，還是將已推出的技術和理論結合起來應用。

但是在某個時刻，技術會被突破，如果企業沒有準備好，就可能被市場淘汰。重要的是，我們要以好奇的眼光和冷靜的頭腦去妥善應對這些威脅。其基礎應該是我們理解AI的本質，我們擁有適應和應對環境的能力，并為之努力。冷靜地思考一下再決定，是挑戰原始技術開發，還是快速跟上技術趨勢，還是將已推出的技術和理論結合起來應用。