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在最近幾年中，<strong>Altair 成功地將 AI 技術應用于多個制造業場景，幫助用戶降低成本并提高效率</strong>。此外，Altair還積極探索大模型在企業落地的應用，有效解決了用戶在數據查詢和分析方面的需求。

實踐應用案例</p><p><br></p><p>Altair 近日正式發布全新電子書《全球100個AI應用案例》，書中收錄了全球 100 個 AI 驅動工程設計應用案例，展示人工智能技術（AI） 如何在各行業為產品開發生命周期帶來革新。

最近在整理明年的技術學習路線，關注到一份關于第七屆中國仿真技術應用大會的議題資料，看完目前透出的幾個演講預告，感覺有點意思。 現在的仿真已經不僅僅是算力度的比拼了，明顯感覺到“AI賦能”和“數字孿生”已經從概念走向了非常硬核的深水區。 整理了幾個個人覺得技術含金量比較高的方向，分享出來跟大家探討一下，看看咱們仿真工程師接下來是不是都要往這些方向轉。

這些應用不僅提升了射出成型的生產效率，還促進了整體工廠向智慧化方向的轉型，使得制造業在成本控制和質量管理方面具備更強的競爭力。總的來說，AI技術在射出成型領域中的應用，正在改變傳統制造方式，為工程師提供了更多的可能性，從而推動了工程和制造領域的創新和發展，使得生產過程更加智能化、高效化。未來，隨著技術的進一步發展，AI將在這一領域中發揮更大的作用，并創造出更大的價值。

；optiSLang的ROM降階技術，使得不具備編程基礎的仿真工程師也能低成本借助AI工具進行仿真提效，大幅降低了智能分析的技術門檻，真正實現了工程效率與專業精度的平衡。

電力電子HIL仿真設備調研 一、調研背景 隨著電力電子技術在新能源、智能電網等領域的深入應用，高校與科研機構對相關教學科研設備的需求日益增長。HIL（硬件在環）仿真器作為電力電子實驗教學的核心工具，其性能、適配性及性價比成為關注重點。

這種沉浸式的教學方式，讓企業直觀體驗了AI技術在優化生產工藝、設備故障預警以及輔助決策方面的價值。 離散制造過程具有工序復雜、物料多、設備差異大等特點，這導致生產數據呈現出嚴重的多源異構特征，通俗說就是“來源多，格式雜，質量參差不齊”，成為困擾企業AI應用的“第一道關卡”。

只有當技術在企業范圍內廣泛應用時，其真正的力量才能得到發揮。換句話說，技術的民主化是其成功和提供投資回報能力的最重要因素。 AI民主化在很大程度上取決于“人員”和“流程”的轉變應用，而不僅僅是技術。通過賦予工程師和技術人員AI的能力，并使他們成為企業發展轉型的一部分，真正的制造業轉型才能實現。

無論您是致力于戰略性落地人工智能的企業決策者、專注前沿技術教學的教育工作者，還是尋求技能拓展的行業專業人士，本次會議都將為您提供可落地的知識成果、成熟的應用案例和具備前瞻性的行業觀點。

△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。

醫療AI全科醫生助手系統，依托千億參數大模型處理多模態醫療數據，為臨床診療提供精準輔助建議；教育個性化學習大模型能實時匹配學生特質，生成專屬教學方案，而金融、法律、工業等領域的成熟落地應用，更印證了AI從“系統級能力”向產業深度滲透的發展大勢。

適合人群 希望為視頻、有聲書、社交內容制作配音的內容創作者 制作多媒體課程的教育工作者與教學設計人員 需要可擴展客服或培訓方案的企業 探索AI語音能力的開發者與技術愛好者 希望通過ElevenLabs實現音頻自動化的各類用戶

：潘老師 （輕量化設計）電話：13966007214 郵箱：2181209901@qq.com 技術支持：楊老師 （AI 應用）電話：18748459094郵箱：gyyang@altair.com發票事宜：張彪電話：15919327503郵箱：10060328@qq.com賦能教師科研，助力創新教學！

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AI Show 誠邀您加入 AI Show 立足北京，面向全球，將云集全球頂尖的人工智能及機器人科技企業，全面呈現行業最新科研成果與前沿技術應用，助力AI產業在各行業普及落地。

全球100個AI應用案例電子書下載△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

多模態 AI 正在走出實驗室，為搜索服務和內容生成等應用提供驅動力。 AI for AI隨著 AI 技術應用延展，企業正在尋求徹底改變現有的數據管理模式的解決方案，轉向“AI 優先”策略。說起來容易做起來難。從采集數據、運行數據質量檢查到開發模型和監測后期生產表現，一個項目從原始數據轉變為生產準備是一個多步驟的過程。市場上涌現出數以百計的公司研發各階段的解決方案。

2創新趨勢與案例分享 分享最新的創新趨勢和成功案例，涵蓋電磁仿真與AI在多個領域的應用。無論是通信領域的5G網絡優化，還是汽車行業的智能駕駛技術，我們將深入剖析這些案例，揭示數字化研發帶來的巨大潛力與機遇。

圍繞這一趨勢，Ansys在近期發布的“應用類系列網絡研討會”中，特別策劃推出9場新興行業專題內容，聚焦eVTOL、AI驅動的高速電光仿真、硅光芯片、optiSLang AI+優化、機器人、AI/ML驅動的天線與微波及互連器件設計，以及AI驅動的個體化心臟仿真等熱點方向，系統呈現仿真技術如何賦能前沿應用場景。

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