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插件可用于生成Voronoi和泡沫結構模型，包含二維、三維和離散(背景網格)Voronoi模型生成模塊，所有功能模塊介紹如下：1.

3、第三方機器學習框架模型導入：數學模型生成器具有TensorFlow與PyTorch等框架生成的模型的讀取器，可將通過這些框架生成的機器學習模型導入到數學模型生成器，生成該模型的FMU文件。生成的FMU可在Windows與Linux下運行。

用戶界面如下：圖2.53 Cohesive單元插入模塊2.4.5 桁架結構模型生成模塊該模塊根據Voronoi模型的邊創建圓柱體，生成桁架結構模型。

- 課程模塊： - 模塊1——生成式AI入門：通過理解生成式AI與判別式模型的區別、生成式系統的重要性以及它們在企業軟件、醫療保健、金融和航空等真實行業中的應用，建立堅實的概念基礎。實踐實驗：比較判別式模型與生成式模型，使用基于Transformer的模型生成文本，并繪制真實世界中生成式AI的應用場景。

圓柱邊界三維晶體模型用于生成圓柱邊界非等速生長Voronoi晶體模型，具體參數輸入如下：圖3.2圓形邊界非等速生長晶體模型模塊 (3) 球邊界二維晶體模型用于生成球邊界非等速生長Voronoi晶體模型，具體參數輸入如下：圖3.3 矩形邊界非等速生長晶體模型模塊 (4) 長方體拉伸型晶體模型用于生成長方體拉伸型非等速生長Voronoi

一、問題概述與關鍵點在建模過程中，隨機生成加強骨料或缺陷孔隙的問題可以簡化為在指定區域內隨機放置圖形的問題。這個過程需要考慮以下幾個關鍵點： 填充率：填充率是指生成的圖形占整個模型區域的比例。根據實際需求，填充率可以設置為0.1、0.5或其他值。 互不干涉：生成的圖形之間不能發生干涉，否則會導致模型失效。因此，需要確保每個圖形的位置和大小都是合理的，以避免重疊。

調整權重系數（Weights）和偏度，生成不規則或特定分布的晶粒形狀。 第三步：導出與應用。 預覽滿意后，點擊下載按鈕獲取幾何模型文件。

最終實現了建立一個模型，可以在多種CAE仿真分析軟件中計算的目的，極大提高了工作效率。

這些模型使用了先進的多用途有限元水動力模型open TELEMAC，生成網格的空間分辨率可選范圍極大，從整個海域數百公里的海岸邊界，到特定位置的水工建筑物，都可以精確描述海洋氣象變化。

雖然ANSYS、HYPERMESH、PRTRAN、ABAQUS等常用CAE軟件均具有相關的幾何建模和模型編輯功能，但是這些功能大多只適用于處理簡單幾何模型，對于復雜幾何模型卻顯得力不從心，特別是異形結構件、大型裝配體。這就需要運用Solidworks、UG、Pro/E等專業CAD軟件對幾何模型進行簡化處理，然后再將處理好的模型導入到CAE軟件中進行后續操作。

POLARIS_MesoConcrete就是采用的該方法，也能生成體素骨料模型。我們還可以對上述代碼進行豐富，半徑可以設置為滿足一定的分布規律，這里提醒：顆粒盡量從大尺寸到小尺寸的次序進行投遞，可以增大顆粒投遞成功的概率。另外也可以增加ITZ層，只需要在刨切的時候，在顆粒中心位置同時生成一個變半徑的同心圓即可。

同時，您可以通過單擊下面的按鈕了解有關 Pointwise CAE 插件 SDK 和 PWGM 的更多信息。文章來源：pointwise博客原文鏈接：https://blog.pointwise.com/2012/06/14/creating-a-cae-plugin-understanding-the-pointwise-grid-model-api-part-2/

格物云CAE一款國產可控云端仿真平臺，結構、流體、水動力仿真軟件場景化模塊化，支持多格式網格導入(.med、.inp、.cdb、.cgns等)和高性能并行計算，降低CAE使用門檻，拓展CAE應用范圍，加速工業企業研發制造數字化轉型。平臺支持云端CAE仿真生成工業APP，構建完全交互式仿真社區，快速實現行業通用經驗軟件化。一鍵登錄，開啟仿真！

三維非等速生長晶體模型模塊(1) 長方體邊界三維晶體模型用于生成長方體邊界非等速生長Voronoi晶體模型，具體參數輸入如下：圖3.1 長方體邊界非等速生長晶體模型模塊(2) 圓柱邊界三維晶體模型用于生成圓柱邊界非等速生長Voronoi晶體模型，具體參數輸入如下：圖3.2圓柱邊界非等速生長晶體模型模塊(3) 球邊界二維晶體模型用于生成球邊界非等速生長Voronoi

有限元模型建立為了驗證所編子程序的合理性與正確性，針對于常用的五種超彈性本構模型，分別為Arruda-Boyce模型、Mooney-Rivlin模型、Neo-Hooke模型、Yeoh模型及Ogden模型，生成橡膠支座模型。

CAE 插件的主要目的是導出網格模型。為此，插件必須將 Pointwise 表示的網格數據轉換為插件所針對的求解器支持的格式。要正確進行此轉換，您必須對點狀網格模型 (PWGM) 有透徹的了解。對于這篇文章，我將重點關注非結構化 PWGM。結構化 PWGM 將在以后的帖子中介紹。

結果如圖所示： 插件說明此插件所生成的是殼模型，胞元為正六邊形。（無話可說了，就這破插件，就是生成一個蜂窩殼模型，沒啥技術含量，捧不起來，抱歉/(ㄒoㄒ)/~~）注意：報錯情況及處理方法：情況一： 出現這種情況的原因是模型名稱填入不存在的模型名稱，如圖所示： 只需將模型名稱改為已存在的模型就行。

V7.0版本介紹： 一個好用的Abaqus晶體塑性模型生成插件-Voronoi模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/611427546 2.

而多數 CAE 工作者多來自力學、機械等專業背景，編程并非他們的強項，面對 CAE 軟件自帶腳本語言（如 Abaqus 的 Python 腳本、ANSYS 的 APDL 命令流）較高的學習門檻，常常望而卻步。幸運的是，AI 大模型的興起，為 CAE 前處理自動化帶來了新曙光，極大地降低了腳本編寫難度，助力工程師輕松應對重復性工作。