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講解了matlab多目標遺傳算法工具箱的實際案例使用，可以迅速完成工具箱的入門

基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件，成本函數獲取向量（[x1 x2…xn]）中的變量并返回目標值。可以在該文件中編寫目標函數，也可以創建一個新文件并將其名稱傳遞給工具箱。如果您決定選擇第二個選項，請記住輸入和輸出遵循相同的結構。

簡單做了一個關于matlab數據擬合工具箱的使用，需要大家有一點點matlab的基礎，之前使用遺傳算法數據擬合的視頻講了將數據放入matlab的方法，有興趣可以去看，有相關的問題直接在評論區提問即可，我能回答會盡量回答。

matlab遺傳算法工具箱解決物流中心選址問題（新手極度友好）

通過實際案例掌握matlab遺傳算法工具箱的應用

分享了神經網絡工具箱學習經驗，希望對大家有所幫助，歡迎大家批評指正。

簡單用一個案例講解了matlab神經網絡 遺傳算法聯合應用

_一維小波變換工具箱的基本操作與統計功能介紹（17分鐘，新增加）56、Video563_PDF160_一維小波變換工具箱的直方圖工具用法介紹（9分鐘，新增加）57、Video574_PDF161_一維小波變換工具箱的信號壓縮操作及其簡介（27分鐘，新增加）（需要聯系店主下載視頻）58、Video585_PDF161_一維小波變換工具箱的信號降噪功能操作及其簡介（22分鐘，新增加）

主要內容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語法及簡單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標優化問題，基于遺傳算法工具箱求解單目標優化問題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問題，0-1背包問題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題再用專門MATLAB程序求解，機器人行走柵格路徑優化問題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標優化問題求解方案

介紹了一個具體的遺傳算法用于數據擬合的案例，詳細講解了思路和過程，對于想要使用遺傳算法進行數值擬合的同學應該會比較有幫助（函數在附件當中）。