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任務描述 光波導組件 使用光波導組件，可以輕松定義具有復雜形狀區域的光波導系統。此外，這些區域可以配備理想化或真實的光柵結構，以充當輸入耦合器、輸出耦合器或出瞳擴展器。更多信息請見：光波導的構造 光柵區域 對于輸入耦合器、輸出耦合器和眼瞳擴展器 (EPE)，使用了真實光柵。

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然后在基于元模型進行組合優化，首先應用全局優化算法定位目標極值在設計空間中所處的區域，在應用梯度優化算法對該區域進行精確尋優，最終獲得最優設計解。

定義設計空間：· 根據控制臂的安裝點（襯套和球鉸）和輪轂連接點，創建一個盡可能大的包絡體（Bounding Box）作為初始設計區域。本文擺臂設計空間與非設計空間如圖1所示：圖1 擺臂拓撲優化模型2. 設定非設計區域：· 關鍵區域：安裝點（必須保留實體以安裝襯套和球鉸）、與車輪連接的螺栓孔等。這些區域在優化中保持不變。3.

根據周邊部件的包絡確定拓撲設計空間，設置相應目標和約束，通過材料的堆積程度來識別重要路徑，對薄弱區域進行針對性加強設計，對性能貢獻程度低的區域進行材料去除或厚度減薄設計，做到材料利用最大化，在結構性能提升的同時還能減輕重量。2.2 多目標參數化優化設計 概念設計階段確定拓撲結構形式后，在詳細設計階段需要對結構斷面形式、材料厚度等進行進一步的細化設計。

通過在輸入和輸出波導處使用 taper 以確保輸入和輸出波導的模式與干涉區域之間的良好匹配，可以將損耗降至最低。EME 求解器非常適合表征這些器件，本例中的器件針對TE模式進行了優化，但該方法可以擴展到任何設計和極化。運行和結果第1步：優化 MMI 幾何結構使用EME運行一系列參數掃描以優化 MMI 性能。

這種評估能幫助工程師了解對數據中心環境足跡影響最大的區域、組件、材料、流程及其他因素。然后，工程團隊必須確保設施獲得充足、清潔和可靠的電力，以實現高效運行。確定數據中心的電力需求并不是易事，因為服務器功耗會隨工作負載和服務器配置而波動。

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優化算法庫（Optimization）數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。試驗設計算法庫（DOE, Design OfExperiments）通過系統而有效的方法分析設計空間、篩選關鍵設計參數（減少問題規模）、評估設計變量影響以及辨別關鍵設計變量的交互影響關系。

用于多學科優化分析計算：使用這些軟件接口可以直接在本地機上使用多學科優化軟件進行聯合優化仿真配置，就像調用本地求解器一樣。 以上軟件接口解決了優化軟件無法調用HPC求解器進行聯合仿真的問題，將多學科優化手段與HPC硬件進行完美結合，更好地發揮多學科優化的作用。

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產品介紹 ?? 多學科仿真流程集成 多學科仿真流程集成是進行自動化優化迭代的基礎，是實現多學科協同的前提條件。

效率和損耗map圖 峰值轉矩/轉速曲線 連續轉矩/轉速曲線 開路和短路試驗 DQ 電感曲線計算 多工況銅損、鐵損、永磁體渦流損耗計算03電機多學科多目標優化設計利用Motor-CAD與optiSLang之間的接口可以方便的實現電機多學科、多工況、多目標優化設計。

優化工作流程通過優化此代理模型生成單個或多個候選對象。這些候選人進一步接受計算流體動力學 (CFD)和計算結構機制 (CSM)分析。這些分析的結果被輸入數據庫。這個循環一直持續到滿足目標或收斂標準并生成新的優化設計。不同優化方法的組合von Mises 應力與等熵效率——數據庫、多目標優化、單目標優化。為了達到預期的結果，本研究有效地利用了各種優化技術。

在這項工作中，編寫了一個FORTRAN腳本，將Bernstein多項式數據自動轉換為CCS文件格式的截面數據。這種幾何形狀的構思過程和構建方法是優化公式發展的關鍵方面。構造幾何體的過程應該是準確和可復制的。此外，設計空間不應受到用于創建幾何圖形的設計工具的限制。

采用 ASI 問題的拓撲優化來證明所引入的框架在系統設計多物理場問題方面的有效性（參考文獻 1）。兩個聲域之間的分區結構的設計問題如圖 1 所示，該問題被用作求解多個 ASI 拓撲優化的基準問題。我們可以使用拓撲優化來設計分區結構，以使從入口輻射的聲壓在出口處最小化。圖1. 考慮聲-結構相互作用的基準拓撲優化問題的示意圖。

Fine Design3D 是一個多學科葉輪機械穩健設計優化工具，其獨特的 CAE 環境優化軟件融入了嵌入式設計系統、最先進的優化算法、敏感性分析、不確定性分析、多學科優化和穩健的設計優化能力。

在汽車動力總成輻射噪聲優化中，通過該模塊可實現 10-2000Hz 頻段聲壓級計算，結合聲功率譜分析，精準定位缸體、油底殼等關鍵輻射源，為結構拓撲優化提供量化依據。