聚能射流仿真中出現“Please define a vacuum AMMG for converting the failed ALE materials”問題,導致計算時間超長,目前已獲知的解決辦法是可以定義一個PART,使用*MAT_VACCUM材料,密度設置為遠小于空氣的密度,并將其添加到*AMMG中。現在需要搞明白這個方法的原理和機制,有沒有大佬給小弟講講?
R TX架構平臺采用創新Tensor Core技術,加速深度學習算法的訓練與推理過程,從而提高計算效率。輔以人工智能技術進行模型優化和自適應計算,從而提高計算準確性和效率。 離散元法DEM仿真是密集型計算,伴隨著龐大的運算量。計算流體力學模擬分析往往受限于可用計算資源及超長運行時間,這一直是將高保真模擬集成到基于仿真設計周期中的阻礙。