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近日，中國科學技術協會公布了2025年度企業科技工作者評價案例成果征集遴選結果。HBK申報的《滾動軸承臺架模態測試分析》（作者金鵬等）與《基于軸心軌跡分析的大型風機振動研究》（作者李志輝等）兩項成果，經過多輪評審，分別成功入選“成果轉化案例庫”與“攻堅克難案例庫”。

作為一個從 Abaqus 小白一路摸爬滾打過來的工程師，今天必須給大家分享一個被 90% 的人忽略的官方學習資源 —— Abaqus 自帶的 Getting Started 案例庫。

下面的這些 High Level Abaqus 模型 源文件，等 你 來 拿~Abaqus風箏流固耦合仿真2018年，我在慕尼黑交流學習時，一位研究人員介紹了他的風箏發電項目，一組奇特的風箏在天上來來回回劃出“∞”形狀的軌跡，通過風箏繩索的拉力拖動地面上的卷揚機就能發電。當時我就想，能否用Abaqus對這個過程進行仿真模擬、計算不同風速下的發電效率呢？后來我做了幾個風箏的

圖2 模板庫的流程圖 圖3 ACT創建的用戶輸入界面 2.2機翼仿真分析模板庫案例展示通過在參數化界面輸入符合要求的參數創建了某機翼模型，對其進行了模板庫仿真測試。機翼模型、強度分析輸出的應力結果、模態分析的頻率結果，分別如圖4至圖6所示。

模型采用經典單元類型（Beam188、Link180），跨徑布置為100m+220m+100m，包含完整的命令流文件（.mac）與模型數據庫文件（.cdb），用戶可直接運行或基于現有框架快速擴展功能。1.2. 核心內容與文件說明1.2.1.

詳細文檔描述，詳解操作視頻，一個案例學會Workbench ncode，沒問題！其實文檔和視頻，有一個就夠學習用了，兩種都提供看個人需求。學習的是基礎流程操作，更多詳細操作可看作者的視頻課程。文檔是官方案例翻譯成中文后，又加入了很多經驗內容。該案例對一個試件加載不同工況的彎曲和扭轉組合載荷，使用得到的應力結果進行疲勞分析。

01 建設思路 中國電建西北院具有面板壩幾十年的設計經驗積累，項目數據豐富，通過調研分析大量的已建及在建水電、抽蓄工程面板壩設計資料，凝練院內及行業面板壩設計知識經驗，總結形成標準化的設計流程及數據接口，以達索系統3DEXPERIENCE高級知識工程能力為基礎，建立混凝土面板堆石壩設計知識庫、資源庫、屬性庫、材料庫，并結合CATIA的CAA二次開發，開發混凝土面板堆石壩系列三維數字化設計功能

Speos HDR 10，點亮車燈仿真 基于Ansys OpticStudio與Speos完成3片式LCD投影儀的設計與仿真 2023R1 | Speos 動態仿真助力車燈早期優化 Ansys Zemax 與 Speos 關于汽車投影燈解決方案 聯合方案 | Zemax + Speos 助力HUD抬頭顯示器設計 Lumerical Zemax Speos 聯合案例

應用案例 一、案例名稱：某品牌手機產品 熱仿真案例二、案例背景：原始模型：某款手機產品的整機結構文檔指定條件：環境溫度25℃ 目標：利用軟件仿真得到穩態下手機的溫度分布三、仿真流程1、建模CAD模型導入 2、網格剖分2.1 網格劃分流程 2.2 網格設置 3、模型設置

下方掃碼或文末點擊閱讀原文免費預約~1??三維協同設計流程：建立了一套標準的混凝土面板壩三維數字化協同設計流程2??資源庫建設：建立了一套包含混凝土面板壩三維設計模板庫、規則庫、材料庫、屬性庫的設計資源庫3??三維設計功能開發：研發了全套的混凝土面板壩數字化設計工具,實現了混凝土面板堆石壩的三維正向設計4??智能出圖：研發了智能剖切/投影、自動標注、二維圖紙導出等系列智能出圖功能

案例實操：第一步：在進行模型建立時我們可以通過Lumerical軟件自帶的物件庫添加MRR結構，當然也可以通過腳本編寫結構與材料模型，這樣更有利于結構參數的優化掃描，本次仿真實操選擇直接從物件庫進行添加。首先是加入SIO2襯底層，其具體參數如圖2所示。SI芯層是MRR結構，我們選擇直接在物件庫中添加，具體參數如圖3所示。

我們先來看一下我們要設置的刀具數據庫以及加工數據庫是什么？在什么地方？如何修改？

：SQL語言 b數據庫查詢：SPARQL語言6.4.上機實踐案例：利用GraphDB完成知識圖譜的存儲與檢索七、知識推理7.1.知識圖譜中的推理技術概述7.2.歸納推理：學習推理規則a.歸納邏輯程設計b.關聯規則挖掘 c.路徑排序算法上機實踐案例：利用AMIE+算法完成Freebase數據上的關聯規則挖掘7.3.演繹推理：推理具體事實a.馬爾可夫邏輯網 b.概率軟邏輯

：SQL語言 b數據庫查詢：SPARQL語言 6.4.上機實踐案例：利用GraphDB完成知識圖譜的存儲與檢索七、知識推理7.1.知識圖譜中的推理技術概述7.2.歸納推理：學習推理規則 a.歸納邏輯程設計?b.關聯規則挖掘 c.路徑排序算法上機實踐案例：利用AMIE+算法完成Freebase數據上的關聯規則挖掘7.3.演繹推理：推理具體事實? a.馬爾可夫邏輯網

· 40+專業庫的講解· 解決方案庫的講解第五部分：AMEsim軟件幫助文檔的使用講解· 幫助文檔如何使用· 如何看懂各個元件的幫助文件第六部分：AMEsim軟件仿真過程講解依托實際案例對使用AMEsim進行建模、選擇子模型、設置參數及仿真的全過程進行講解第七部分：AMEsim軟件中常用功能講解· 如何使用全局參數功能

在這個案例中，我們將從Digimat-MX的材料數據庫中輸入材料性質。

Elements具有豐富的專業應用模型庫，各專業庫均包含相關專業領域常用的典型物理元件的數學模型，其主要包含了2大類別庫，分別為基礎應用模塊和高級應用模塊。基于基礎模塊可以進行動力學、液壓、氣壓、控制、多相流等領域的建模，基于高級應用模塊可以進行電池、傳動系統、輪胎、熱傳遞以及繩索滑輪系統等領域的建模。

a.摘要技術8.5.上機實踐案例：SPARQL搜索 九、知識問答9.1.知識問答概述 9.2.知識問答基本流程9.3.相關測試集：QALD、WebQuestions等9.4.知識問答關鍵技術9.5.上機實踐案例：DeepQA、TemplateQA 人工智能技術與咨詢了解更多相關信息及知識，咨詢

a.選擇“工程數據源（Engineering Data Sources）”，然后選擇“通用非線性材料庫（General Non-linear Materials library）”；b.從該庫中選擇“結構鋼 NL（Structural Steel NL）”材料。