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基于MATLAB的自適應差分閾值法檢測心電信號的QRS波，QRS波群反映左、右心室除極電位和時間的變化，第一個向下的波為Q波，向上的波為R波，接著向下的波是S波。通過GUI進行數據處理，展示心率和QRS。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的MEEMD信號分解及重構算法。MEEMD方法的主要步驟包括：1. 定義多元信號集合，將多個信號進行集合；2. 對多元信號集合進行EEMD分解，得到一組IMFs；3. 將相同IMF進行平均，得到改進的IMFs；4. 重構原始信號。MEEMD采用多元信號集合方式，避免了EEMD方法對IMF和對稱延拓的限制，提高了分解的準確性和穩定性。能夠更好地處理非線性和不平穩信號。

基于matlab的MED、OMEDA、MOMEDA、MCKD信號處理方法。

基于matlab的負熵和峭度信號的盲分離。基于峭度的FastICA算法的收斂速度要快，迭代次數比基于負熵的FastICA算法少四倍以上。SMSE隨信噪比增大兩種判據下的FastICA算法都逐漸變小，但是基于峭度的算法的SMSE更小，因此基于峭度的FastICA算法性能要優于基于負熵的FastICA算法。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的不同目標函數的盲源信號分離基于負熵的；基于負熵的改進算法； 基于峭度的；基于互信息的；基于非線性PCA的。輸出解混前后信號結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。

<p>基于matlab信號匹配追蹤稀疏分解代碼，基于gabor時頻原子，對信號重構效果好。輸出原子選擇過程，重構誤差及重構后的信號。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的北斗信號數據解析，多通道和單通道接收到的北斗信號數據，利用接收到的北斗數據（.dat .txt文件），進行解析，得到初始偽距，平滑偽距，載波相位，并計算其標準差，輸出相應的結果。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的信號處理GUI人機交互，利用GUI功能完成包括振幅調制AM（Amplitude Modulation），雙邊帶調幅信號DSB（double sideband），單邊帶信號SSB（single sideband ），調頻FM模擬（Frequency Modulation）調制在內的調制解調過程，輸入波形及濾波參數可調，程序已調通，可直接運行。

基于matlab的隨機共振微弱信號檢測，隨機共振描述了過阻尼布朗粒子受周期性信號和隨機噪聲的共同作用下,在非線性雙穩態系統中所發生的躍遷現象. 隨機共振可用于弱信號的檢測。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的雷達信號進行RD圖的仿真，在距離進行匹配濾波，具體方法是與回波信號的FFT與參考信號對稱共軛的FFT相乘，再IFFT。在多普勒維通過多普勒濾波器組進行濾波，相當于進行FFT。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的信號盲源分離算法，包括變步長盲源分離（EASI）,RLS(自然梯度和普通梯度)，并將三種方法分離結果進行對比。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的脈搏信號處理GUI界面編程，并實現濾波、去噪、實時回放、小波分析 計算脈率。采用低通濾波器，計算巴特沃斯數字濾波器的階數N和截止頻率Wn、使用'coif4'小波基計算信號的平穩小波分解完成降噪。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的信號多層分解和重構，進行多頻率分析的源程序，一般步驟:取樣、分解、信號處理、重構；采用離散濾波器對近似系數和小波系數進行操作;程序已調通，可直接運行。

基于matlab的經驗小波變換(EWT)的自適應信號處理方法.其核心思想是通過對信號的Fourier譜進行自適應劃分,建立合適的小波濾波器組來提取信號不同的成分，EWT1D和EWT2D方法。程序已調通，可直接運行。

<p>基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。

基于matlab的自適應濾波算法的通信系統中微弱信號檢測程序，周期信號加入隨機噪聲，進行濾波，輸出濾波信號，程序已調通，可直接運行。

基于matlab的多尺度和譜峭度算法對振動信號進行降噪處理，選擇信號峭度最大的頻段進行濾波，輸出多尺度譜峭度及降噪結果。程序已調通，可直接運行。