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FGVCon2026全球短視頻生態選品展覽會暨行業大會時間：2026年1月15-16日地點：深圳福田會展中心展會介紹：FGVCon，全稱為FastMoss Global Short Video Conference and Expo，即全球短視頻選品展覽會暨行業大會，是全球短視頻生態中最具影響力的選品展覽會暨行業大會。

針對以上問題，遠算自主研發了短視頻水流測速APP，采用先進大尺度粒子圖像測速技術，實現快速便捷流速測量的零門檻水利工具。用戶只用1臺手機，拍攝10秒視頻，3步完成專業水流測速測量，實現“視頻一點，流速在手”的超強體驗，輕松、便捷地實現河流測速。

02 技術特色03 操作步驟第一步：上傳視頻——隨手拍攝，一鍵上傳第二步：參數標定——四點校準，正射校正第三步：計算流速——秒算結果，可視云圖04 產品優勢遠算短視頻水流測速APP，可靈活應用于明渠量水、水文測驗與河道測流，應用場景廣泛，具備成熟技術支撐，測量結果精準，只需使用手機拍攝即可完成測速。05 使用方式限時試用，歡迎體驗！

高級RAG：構建與部署生產級生成式AI應用 發布于2026年，視頻格式MP4，視頻編碼h264，分辨率1920×1080，音頻編碼AAC，采樣率44.1kHz，雙聲道。課程共114講，時長11小時，文件大小10.1GB。 你將學到：使用BM25混合搜索、RRF融合與Qdr

網絡上公開發布的視頻和錄音數量之多，容易獲取，這使得訓練 AI 算法和 Deepfakes 容易許多。研究人員表示，對于人們來說，區分 AI 偽造的人像、物體和視頻與真實情況十分困難。2022 年，Deepfakes 在媒體上大量涌現，尤其是在政治領域。

如果說 ChatGPT 是互聯網的新入口，Glean 則有望成為針對企業場景的入口級產品——所有 SaaS 應用的第一界面、所有員工的 AI 助手。用ChatGPT直播帶貨！Firework發布全球首個直播購物GPT視頻技術服務平臺Firework，宣布推出首個用于視頻直播服務的類ChatGPT生成式AI產品，以幫助主播提升商業化轉化率和客戶體驗。

來源：新智元 導讀 最近，來自洛桑聯邦理工學院的研究團隊提出了一種全新的方法，可以用AI從大腦信號中提取視頻畫面。論文已登Nature，卻遭網友瘋狂「打假」。 現在，AI不僅會讀腦，還會預測下一個畫面了！利用AI，一個研究團隊「看見」了老鼠眼中的電影世界。

學習內容 使用ElevenLabs生成、自定義與控制逼真AI語音 將AI語音集成到視頻、課程、客服系統、播客等項目 掌握語音指導、語氣控制與多語言生成技巧 學習AI語音工具的實際應用與商業場景 了解AI音頻常見問題與解決方法 學習要求 無需AI工具相關經驗 課程介紹 本課程全面講解ElevenLabs AI語音合成平臺

AI-Powered Application Development with Java Spring AI(2025) 2025 年 5 月出版MP4 |視頻： h264， 1280x720 |音頻：AAC，44.1 KHz，2 Ch語言：英語 |時長：2h 2m |大小： 865 MBJava 基礎， Spring Boot， Spring AI， AI

比如，微信用Merlin將短視頻推薦延遲縮短為原來的1/4，并將吞吐量提升了10倍。從CPU遷移至GPU，騰訊在該業務上的成本減少了1/2。 在醫療健康領域，黃仁勛談道，過去幾年，AI藥研初創公司獲得了超400億美元的投資，數字生物學革命的條件已經成熟，他稱這將是“NVIDIA AI迄今為止最偉大的使命”。 6G標準于2026年左右問世，一些相關基礎技術逐漸成形。

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利用攝像頭采集數據通過神經網絡輸出三維向量空間根據特斯拉在AI DAY的公開信息，經過多輪升級迭代，特斯拉目前所采用的視覺感知框架如下圖所示，這是一套基于視頻流數據的共享特征多任務型神經網絡架構，擁有物體深度識別能力和短時記憶能力。

事實上，世界不會在短時間內發生翻天覆地的變化，我們的公司也不會馬上倒閉。有很多人一成不變，仍然過得很好，也有很多人開拓創新，只是因為太前衛或對當下無用而被埋沒。人工智能也有過這樣的時刻，即使現在看起來沒有它我們就注定是失敗的，但你永遠不知道什么時候我們會有另一個像80年代那樣的人工智能冬天。 但是在某個時刻，技術會被突破，如果企業沒有準備好，就可能被市場淘汰。

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Playwright Automation with Python, Pytest, AI & Jenkins 發布時間：2026年1月 視頻格式：MP4 | 視頻編碼：h264，分辨率1920×1080 | 音頻編碼：AAC，采樣率44.1千赫茲，雙聲道 難度等級：初級 | 類別：電子學習 | 語言：英語 | 課時：168講（20小時35分鐘） | 文件大小：14.9GB

3、AI 幻覺比 bug 更致命 AI 生成的代碼缺乏專業校驗，容易生成看似合理、實則錯誤的內容。它隱蔽性強、排查難度高，極易引發生產故障、邏輯失效等嚴重問題。企業要的不是 “AI 能寫代碼”，而是 “AI 寫的代碼能安全跑在生產線上”，這正是傳統 IDE 的致命短板。

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