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具體請參閱 LS-DYNA 手冊，了解完整的可用參數集。下介紹ls-run的詳細使用方法。1.2. LS-Run 主要功能 Ls-run的主要功能如下： 1、用于構建將啟動 LS-DYNA 的命令的通用接口。 2、具有基本隊列功能的 Job 表，用于批量提交計算。 3、顯示正在運行和已完成作業的狀態。

這里概述了本研究中的LS-DYNA設置情況，從開源網站獲得的幾何結構將用于有限元仿真，以及在SpaceClaim中建模然后導出機械模型的k文件，使用LS-RUN提交LS-DYNA作業，接著用LS-PrePost和Ansys Sound進行后處理。模型準備。

Run Calculation運行計算 樹中【Solution】>【Run Calculation】，鼠標左鍵雙擊Run Calculation，在Task Page中的Time Step Size中輸入5e-6[1]，Number of Iterations輸入20。點擊Calculate開始運行計算。

運行時環境（Run Time Environ-ment，RTE）代表運行中的 DPU 測試程序，交換設備（Switch）為 DPU 與主機系統（Host System）的互連結構（通常為 PCIe）。在單端型測試系統中，DPU 作為專用加速器，主機使用 DPU 加速某些任務的處理，如數據庫查詢、AI 訓練等。任務數據首先從主機端搬運到 DPU，DPU 計算完成后，再將處理完的數據寫回主機。

（備注：建議這里迭代次數寫多點，不然后面做計算有可能原子丟失）做完結構優化后，得到.Car和.mdf格式文件，轉成.data文件。

</p><p><br></p><p><strong>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;第二部分是求解器的設置圖3，</strong>剛開始學習同學可以只關注最后一項-Run Calculation，也就是運行計算。對于前面的各項，可以先不用管，等到后期用得到再去了解。

這個運行步驟非常緩慢，使用32核CPU算完1納秒的步驟可能需要7-8天，可以嘗試先運行一段CPU，再運行一段GPU，改為python run_mpi.py ligands 500000 cuda即可。

設置完參數后，我們應該測試 Python 代碼是否可以成功運行。為此，我們應該打開 OpticStudio 并打開交互式擴展模式，如下所示。然后在求解器向導中，我們可以單擊向下箭頭并選擇“Test run with inputs”，如下所示。如果它運行良好，您應該看到，在 OpticStudio 窗口中，交互式擴展的對話框將顯示為“已連接”。

設置完參數后，我們應該測試 Python 代碼是否可以成功運行。為此，我們應該打開OpticStudio并打開交互式擴展模式，如下所示。然后在求解器向導中，我們可以單擊向下箭頭并選擇“Test run with inputs”，如下所示。如果它運行良好，您應該看到，在OpticStudio窗口中，交互式擴展的對話框將顯示為“已連接”。

利用速石平臺，集群運行CAE分析，模擬性能得到極大提升，LS-DYNA應用的高效率并行性在云端同樣適用且性能提升8倍； 3. 通過云來解決資源峰值需求，避免過度投資或者預估資源不足的情況； 4. 通過速石的DM工具，為用戶提供了簡單有效的云端數據傳輸方案，同時無需改變用戶本地使用習慣； 5.

注：當分析完成后，Moldex3D Studio 將在運行路徑下創建M3J文件，以供用戶在Moldex3D項目中檢查結果項。分析完成后，結果項目會列在project。 ?變更組別模型與設定 (Modify Run Model or Setting) 使用者可以隨時再次回到前處理階段來為分析做設計變更。

，拖曳力系數會自動更新此繪圖顯示； ▓ 運行模擬 ? 通過菜單欄_Solution_Run或者工具欄運行模擬； ? 運行期間，可通過菜單欄_Solution_Stop或者工具欄停止模擬過程； ? 終止模擬后，可通過菜單欄_Solution_Run

在C語言的函數中，運行指定函數中的內容時，只有運行到"}"時，才會顯示運行頁面。在某個特定的具體處理函數中計算機在處理時屬于一個過程處理函數。 所以，才會在一顯示頁面就開啟定時器操作，首先將頁面展示給用戶，在做其他的數據處理。 那么為什么要在定時器中再開一個線程呢？

如果umat代碼寫完了，那么恭喜你，可以進入下一道難關了：編譯生成求解器。如果你是初學者，那么寫完之后的代碼肯定會錯誤百出，不過不要慌，這很好解決。因為在編譯的時候如果你的語法有錯誤，他都會提示的，在vs里打開行號就可以清晰地看到具體哪一行出錯了，fortran語法以及umat書寫格式問題就可以通過一次次改錯而解決掉了。

，開始設置對接盒子grid-box，最后使用vina輸出參數，最后run autodock vina即可，具體的參照《autodock vina的安裝及使用》。

用戶創建完鏡像后，可以將其上傳到到倉庫，需要在另一臺主機上使用該鏡像時，只需要從倉庫上下載即可。 Docker使用客戶端/服務器架構模式，運行邏輯如下圖所示。Docker守護進程作為服務端的請求，負責構建、拉取、啟動Docker容器。

圖7 捕捉數據捕捉完數據后可點擊右側的View Data，即可將數據點按照下圖所示排列出來，注意：此時的數據行是按照圖中數據點的“捕捉順序”，而非按照坐標范圍排序的！