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此外，Stable diffusion 等大型擴(kuò)散模型可以用 ControlNet 增強(qiáng)，以實(shí)現(xiàn)邊緣圖、分割圖、關(guān)鍵點(diǎn)等條件輸入。全球數(shù)字科技十大趨勢、科研實(shí)力對比與人才分布阿里研究院、智譜AI聯(lián)合發(fā)布了《2023全球數(shù)字科技技術(shù)發(fā)展研究報告》。

當(dāng)Stable Diffusion的GPU集群在深夜進(jìn)入休眠狀態(tài)，而某AI創(chuàng)業(yè)公司的推理算力需求卻暴漲300%時，CIO張總盯著監(jiān)控屏上的算力曲線，終于意識到：傳統(tǒng)許可證管理模式在AI大模型時代已瀕臨崩潰。這種矛盾背后，折射出整個軟件行業(yè)正在經(jīng)歷的深層變革——在算力需求呈現(xiàn)脈沖式增長的今天，靜態(tài)的許可證分配方式正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。

一篇CVPR2023論文稱，Stable Diffusion已經(jīng)能重建大腦視覺信號了。AI看了一眼人腦信號后，立馬就給出下面這樣的結(jié)果。而在這次的研究中，科學(xué)家們更進(jìn)了一步，新算法構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，不僅能捕捉大腦動態(tài)、準(zhǔn)確地重構(gòu)畫面，還能預(yù)測出小鼠能看到的東西。另外，它還可以用來預(yù)測靈長類動物手臂的運(yùn)動，重建老鼠在場地中自由奔跑的位置。

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