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基于MATLAB平臺的otsuf方法的圖像分割，程序已調通，可更換自己的圖片進行分割，程序具有詳細的代碼注釋，可輕松掌握。程序保證可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

本課程適用于想學或想進行matlab做圖像處理的同學們，本系統提出一種利用顏色特征對圖像進行分割的方法，首先需要設定感興趣區域ROI，計算出ROI區域中顏色矩陣均值矩陣m，并使用歐氏距離對圖像進行彩色聚類分割，從而提取出目標圖像。相應大家可以通過學習拓展到圖像分析的應用上，希望能長久的和大家一起學習進步。每一期視頻都會上傳相應的可運行的源碼附件。

基于matlab的超像素分割，SLIC利用了簡單的聚類（貪婪）算法，初始時，每一個聚類的中心被平均的分布在圖像中，而超像素的個數，可以基本由這些中心點來決定。每一步迭代，種子像素合并周圍的像素，形成超像素。程序已調通可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像顏色處理（灰度圖像、二值圖像、反色變換、直方圖、拉伸變換）；像素操作（讀取像素、修改像素）、平滑濾波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、圖像銳化（robert交叉梯度銳化、sobel梯度銳化、拉普拉斯銳化）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子）。通過GUI以可視化的形式展現。

基于Matlab的小波變換圖像融合。主要步驟：圖像讀取與顯示：使用 imread 讀取圖像文件。使用 imshow 顯示圖像。使用 uigetfile 選擇圖像文件。圖像預處理：使用 rgb2gray 將彩色圖像轉換為灰度圖像。使用 size 獲取圖像大小。圖像配準：使用 GLPF 函數進行高斯低通預處理。使用 Powell 函數實現圖像配準，計算平移距離、旋轉角度和最大互信息系數。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像一般處理（灰度圖像、二值圖）；圖像幾何變換（旋轉可輸入旋轉角度、平移、鏡像）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、wallis算子、roberts算子）。通過GUI以可視化的形式展現。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。