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換句話說，對用戶來說好處是立竿見影的：不再需要從結構化到非結構化的轉換，從網格到求解器的轉換是直接的，并且流求解器使用結構化和非結構化網格的最佳組合！

其中，采用ICEM劃分的高質量結構網格對仿真精度起決定性作用：結構化網格的規整拓撲特性可精確捕捉攪拌區復雜渦流，確保流場計算結果可靠性；其邊界層控制能力還能有效模擬近壁面湍流特性。若網格質量不足，易導致數值擴散或收斂困難，使仿真結果偏離實際物理現象。因此，ICEM生成的高質量結構網格是獲得準確攪拌釜仿真數據的重要基礎。

該部分用于初始化流場，其中分為是restart方式還是直接讀取的方式。

馬達在內部結構復雜且復雜機構運動形式下，高速運轉時，內部熱流場極難以實驗進行量測，但是計算流體力學CFD能夠克服此問題，提供內部精細的物理現象數據供設計參考，因此也成為馬達熱管理分析設計一項不可或缺的工具。然而高功率馬達的結構十分復雜，在進行數值模擬分析時往往會遭遇許多困難。傳統方法會對許多復雜的幾何進行簡化，但這些簡化造成了許多物理現象的遺失或誤差，可能會誤導設計判斷。

非結構化網格非結構化網格是指網格區域內的內部點不具有相同的毗鄰單元，可以是多種形狀，四面體（也就三角的形狀），六面體，棱形，也可以是六面體。與網格剖分區域內的不同內點相連的網格數目不同。優點非結構畫網格沒有規則的拓撲結構，也沒有層的概念。網格節點的分布是隨意的，因此具有靈活性，缺點：計算時需要較大的內存。3。

川松先生還認可Cradle CFD易于應用于新的CFD分析問題，當先進行空氣動力學分析，然后再進行電子部件的熱分析時，他可以直接改變條件和設置。 賽車的發展需要即時的CFD解決方案。川松先生說:“一開始我不習慣這個軟件，我無法生成精細網格，但Cradle CFD具有高魯棒性和足夠的精度。如果有計算上的容易發散，我們必須確定原因，這將是一個棘手問題。

除此之外，Cradle CFD整合了多物理場協同仿真和單向聯合仿真功能，以實現與結構、聲學、電磁、機械、一維、優化、熱環境、3D CAD和其他分析工具的耦合，從而使用戶能夠有效地解決跨多個學科的工程問題。

除此之外，Cradle CFD整合了多物理場協同仿真和單向聯合仿真功能，以實現與結構、聲學、電磁、機械、一維、優化、熱環境、3D CAD和其他分析工具的耦合，從而使用戶能夠有效地解決跨多個學科的工程問題。Cradle CFD強大的后處理功能，可以生成視覺上逼真的仿真圖形，輕松表達仿真數據結果，為用戶實現高級仿真處理并提供更好的設計建議。

Cradle CFD 2024.2 版本亮點海克斯康正式發布 Cradle CFD 2024.2。該版本利用了ARC測試數據對電池熱失控功能進行了新的增強。現在，通過與nTop?的直接連接，可以實現熱交換器性能最大化的完整工作流程。scSTREAM 和 scFLOW（由 ODYSSEE 提供支持）中的機器學習算法可生成簡化模型，實時模擬所選組件的熱和流動行為。

川松先生還認可Cradle CFD易于應用于新的CFD分析問題，當先進行空氣動力學分析，然后再進行電子部件的熱分析時，他可以直接改變條件和設置。 賽車的發展需要即時的CFD解決方案。川松先生說:“一開始我不習慣這個軟件，我無法生成精細網格，但Cradle CFD具有高魯棒性和足夠的精度。如果有計算上的容易發散，我們必須確定原因，這將是一個棘手問題。

其對纖維在輸毛管中的流固耦合分析更符合生產中的現象模擬。圖：結構改變前后的纖維運動分析cradle CFD擁有較為強大的后處理分析能力，使纖維在輸毛管道中的運動呈現具象化，研究者更好觀察纖維在管道中的耦合運動，本研究通過改變管道結構，消除管道內的流場漩渦，提高纖維在管道內的輸送效率，減少纖維纏繞現象。

這種高分辨率網格對于更精確地近似結構元素及其之間的間隙是必要的。然而，盡管有大量的網格元素，在穩態條件下的計算時間只有2個小時(作為比較，使用非結構化網格的類似計算時間為18小時！)。同時，與實驗結果相比，計算誤差小于3%。 "CFD從來沒有如此精確和強大。

? 存儲成本降低，因為聲源是根據 CFD 計算的葉片壓力創建為偶極子源的，并且可以通過將多個偶極子源排列在一個環中來解釋旋轉效應。? 整個工作流程，從CFD和聲學網格劃分到源生成設置和求解器執行，都可以在單個用戶界面中執行，而無需離開scFLOW。多 相 流用于過冷沸騰的非平衡壁沸騰模型允許用戶模擬過渡沸騰和從壁到氣相的熱傳遞。

創建了一個用于計算域的9000萬個非結構化混合網格，以覆蓋樂天世界大廈周圍6 km×6 km×2.5 km的區域。為了進行驗證，模擬了有/沒有樂天世界塔的主風向（WNW）。CFD分析采用了MP k–?湍流模型（改良k–?湍流模型），預測作為城市街道的立方塊結構中的流動分離。圖 4.

Cradle CFD分析使WayRay縮短了設計和原型制作的過程，使工程師能夠可視化和模擬以前無法進行物理測量和評估的設計變化。"- (Maksim Aleksandrov先生)。 Cradle CFD提供了一個概念設計和工程分析系統，使WayRay的專家能夠迅速進行參數化設計變化研究。

? scSTREAM適用于邊界層精度不高的應用scSTREAM利用結構化網格，幾乎不需要CAD清理，可以有效地處理包含數千個零件的非常大的模型;更不用說快速網格劃分，低內存使用和出色的計算速度。圖：Cradle CFD結合海克斯康硬件在建筑領域的解決方案 基于AI/ML的實時數字孿生（降階建模–ROM）工程決策可以成就或破壞新產品的推出。

scFLOW 使用非結構化網格以控制體積法（FVM）為基礎開發而成，其功能全面，適用性廣，將不同領域的計算軟件特點結合起來，成為 CFD 計算機軟件群，即集建模、劃分網格、求解、后處理所有功能集成為一體的（All-in-one）熱流體分析系統，該軟件徹底地改變了過去的 CFD 軟件產品在“速度”、“簡潔化”和“價格”方面的形象，其強大的網格劃分能力，豐富的物理模型，計算低內存消耗，高性能計算速度和精度

現在，他們準備使用scSTREAM中的cut-cell功能繼續分析彎曲部件目標。 “如果我們能夠正確使用cut-cell功能，我認為將能夠在不使用非結構化網格SC / Tetra軟件的情況下分析彎曲物體。 我們期待著cut-cell功能的進一步發展。 ”Mr. Motoyama說。

</p><p><strong>低門檻易操作，全層級工程師都能用</strong></p><p>不同于傳統CFD軟件對專業分析師的高度依賴，FLOEFD簡潔直觀的界面、自動化的核心功能，讓普通設計工程師甚至非專業人員也能在設計早期開展可靠的CFD分析；同時，它也為經驗豐富的分析師提供了本地網格劃分、手動控制等進階選項，滿足不同場景的精準化需求。