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他們使用Adams開發了一個海龜游動的計算仿真模型，然后模擬了它與漂浮錨繩的纏繞情況。使用這種方法準確地仿真了成年棱皮海龜 （Dermochelys coriacea）的行為（參考3-4）。 通過成功再現海龜及其運動，MMC團隊大幅增加錨繩的彎曲剛度，以防止未來可能發生的纏繞。

通過分析揭示了運動背后的邏輯 據高木教授介紹，流體分析產生的定量結果說明了為什么金槍魚在前進時會上下游動。這種特殊的游泳風格早已被科學家注意到，并且被認為此舉能夠提高效率。另一種理論提出，魚使用滑行來休息，這使它們能夠游得更遠。然而，在生物測量技術問世之前，這兩種理論都沒有得到證實。這項技術使實時測量成為可能。

魚梯45%水流對鱘魚速度過高，無法通行圖2. 魚梯10%水流符合鱘魚通行所需的1.8m/s標準圖3. 使用不同的擋塊（粉色）和導流板（黑色）進行測試，以找出最佳配置數值模型驗證經過CFD模型仿真后，工程師將數值結果與實驗數據進行了比對。FLOW-3D HYDRO仿真結果與水文數據中的水位高程進行了比較。

一些大型的哺乳動物或魚類，游動速度能夠超過15m/s，尾鰭處可能會產生空泡。有報道稱，海豚游動的速度限制主要來自于空化，因為空泡潰滅會讓它們覺得很痛。而金qiang魚因為尾鰭是骨質的，沒有神經和疼痛感，瞬時最高時速能夠達到160km/h，學者就觀察到金qiang魚尾鰭上有一些由于空泡潰滅而形成的小坑。小小的空泡為什么會有這么大的威力？　　

AI網格提高了效率，更重要的是提高了仿真的可靠性。由于去除了人為劃定加密區的主觀性，網格分布更加符合流體力學底層規律。對于復雜的問題，AI網格能夠捕捉到人類工程師可能疏忽的微小渦流或局部過熱點。一個好的工具，應該讓人從低效的勞動中解脫出來。當工程師不再被枯燥流程所束縛，他們才能更好摸魚，摸累了去探索更深層的工程問題，得到更優的設計方案。

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接下來，就是實現多圖向網格生成的關鍵步驟了，可以參考 淵魚 大佬的帖子，或者自己編程。一般無法直接生成lsdyna需要的k文件，需要借助其他建模或仿真軟件生成。 然后按照lsdyna的一般建模思路計算。 最后的損傷結果如圖。

有了AIPOD，你只需要“打個樣”，帶它走一遍建模+仿真的流程，然后定好哪些是自變量哪些是因變量，以及自變量的取值范圍。之后，你直接去干（摸）其（魚）它的，剩余的工況都交給AIPOD就行。是不是很爽？你也許會擔心，如此一來雖然省力，但似乎沒省時間啊？10000000個工況哪怕是交給AIPOD去跑，依然是海量工作。甲方都殺到門口了，它還在遍歷，想想就讓人害怕。

# 精彩回顧 # FLOW-3D HYDRO 本屆展覽，FLOW-3D 中國重點展出 FLOW-3D HYDRO 在河流與環境、水輸送基礎設施、水處理、魚道領域的CFD整體解決方案。

此次展會，FLOW-3D 中國攜最新版水利流體動力仿真軟件—— FLOW-3D HYDRO 2025R1 亮相，共同探討水利行業的前沿技術和產品信息，通過LED直觀展示軟件在水壩和溢洪道、河流與環境、水處理、輸運基礎設施等領域的CFD應用案例，解決改善進水口和溢洪道的流動效率和分布，進行大壩的復雜環境影響評估，魚道的設計和優化等常見難題。

文章來源：仿真與工程 ，作者魚花生

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技術展覽于5月19日至23日舉辦，FLOW-3D 中國攜 FLOW-3D HYDRO 流體仿真軟件亮相，分享水利工程案例與軟件技術信息，與眾多同行進行友好交流。

他們必須設計出魚的繞行管道，有些是被動的，有些是主動的。他們需要建立流體模型，讓魚順利游過。

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所以還要綜合考慮，在魚與熊掌不可兼得時滿足您的最主要需求。

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