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內(nèi)容大綱：1、遺傳算法概述2、遺傳算法的生物學(xué)基礎(chǔ)3、應(yīng)度函數(shù)和個體評價4、遺傳算法的實現(xiàn)步驟5、MATLAB編程基礎(chǔ)6、基礎(chǔ)遺傳算法的代碼詳解7、遺傳算法在matlab環(huán)境中實操8、問題解答（Q&A）

主要內(nèi)容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語法及簡單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標(biāo)優(yōu)化問題，基于遺傳算法工具箱求解單目標(biāo)優(yōu)化問題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問題，0-1背包問題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標(biāo)分配問題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標(biāo)分配問題再用專門MATLAB程序求解，機器人行走柵格路徑優(yōu)化問題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標(biāo)優(yōu)化問題求解方案

適用于有一定matlab編程基礎(chǔ)的同學(xué)，想要快速學(xué)習(xí)多目標(biāo)遺傳算法原理和matlab代碼。

簡單用一個案例講解了matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法聯(lián)合應(yīng)用

講解了matlab多目標(biāo)遺傳算法工具箱的實際案例使用，可以迅速完成工具箱的入門

通過實際案例掌握matlab遺傳算法工具箱的應(yīng)用

基于MATLAB平臺的GA-ELM，遺傳算法優(yōu)化ELM預(yù)測。并和優(yōu)化前后以及真實數(shù)值進行對比，確定結(jié)果。程序已經(jīng)調(diào)通，可以直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

matlab遺傳算法工具箱解決物流中心選址問題（新手極度友好）

該視頻介紹了一個具體運輸問題的多目標(biāo)遺傳算法的應(yīng)用，詳細(xì)介紹了matlab目標(biāo)函數(shù)編碼

這次給大家分享了遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)的matlab的代碼，希望對大家有所幫助。

適用于想要快速掌握遺傳算法原理和matlab基礎(chǔ)代碼比較差一點的同學(xué)，可以迅速理解原理和代碼的作用機制。

基于matlab的生物地理的優(yōu)化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓(xùn)練器。粒子群優(yōu)化（PSO）、蟻群優(yōu)化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學(xué)習(xí)（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調(diào)通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

課程目的：這個課程的目的在于向?qū)W習(xí)者提供遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）的全面認(rèn)識，包括其理論基礎(chǔ)、實現(xiàn)方法和應(yīng)用場景。通過結(jié)合MATLAB編程實踐，課程旨在實現(xiàn)以下幾個目標(biāo)：解決簡單的實際優(yōu)化問題：教授學(xué)習(xí)者如何將遺傳算法應(yīng)用于實際的優(yōu)化問題，將遺傳算法用于自己工作或者研究的領(lǐng)域。

快速掌握遺傳算法求解商旅問題的原理和代碼

介紹了一個具體的遺傳算法用于數(shù)據(jù)擬合的案例，詳細(xì)講解了思路和過程，對于想要使用遺傳算法進行數(shù)值擬合的同學(xué)應(yīng)該會比較有幫助（函數(shù)在附件當(dāng)中）。