其中AIOD異常點檢測技術(shù)融合了數(shù)十種常見的異常檢測算法,用以識別數(shù)據(jù)集中的異常點;AIAgent和autoML是對訓(xùn)練算法的提升。本系列的第七篇文章將繼續(xù)圍繞如何讓算法逼近模型上限的問題,介紹一種基于回歸分析的異常點檢測技術(shù)-Regression Based Outlier Detection(ROD)技術(shù)。
所有光線都平行于局部 Z 軸射出,即光源為準直源或遠距離點光源。請注意,布局光線的數(shù)量設(shè)置為 20,而分析光線的數(shù)量設(shè)置為 1。后一種設(shè)置將允許一次追跡一條光線,稍后將對此進行討論。透鏡是一個簡單的單透鏡,放置以使準直光線很好地聚焦在探測器上。檢測器被定義為具有 120 x 120 像素的吸收器。