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模型上下邊界為無流動邊界，左右邊界為定水頭邊界。</li><li class="ql-align-justify">計算參數：孔隙介質的滲透率為k = 4. 071 ×10E-12m2。礫巖物理力學性質測試實驗中得到其孔隙率為18. 5%，故數值模型中取孔隙介質的孔隙率為15%。

將各個部件裝配為整體，將模型中的孔隙部分進行挖除。 可對模型中的不同部分分別設置材料。

Voronoi模型在comsol內建立泰森多邊形骨架支撐網格，模型采用一般的多邊形泰森多邊形孔隙以及樣條曲邊泰森多邊形孔隙做對比研究，分析模型在承受壓力荷載下的應力分布。通過comsol的固體力學計算可看出擬圓形Voronoi孔隙支撐結構的應力分布更為合理，可有效避免應力集中現象。

通過軟件將png格式的圖片轉換為DXF格式文件，也就是AutoCAD支持的文件：下一步打開COMSOL軟件建立二維模型，導入事先準備好的dxf模型，需要注意導入選項選擇【不接合】然后通過轉換為實體命令將圖形的外側輪廓及內部孔隙分兩步轉換為實體，這里在選擇內部孔隙時可采用全選的方式更快速的選擇。通過布爾操作與分割中的差集做差，將孔隙部位挖空。

孔隙結構在comsol內生成球體或立方體結構的多孔材料結構：comsol泡沫結構，泡沫球體顆粒占比80%： 建模方法采用陣列式隨機分布，生成符合規定比例的隨機孔洞。模型采用CAD隨機孔隙3D插件生成，然后將多孔結構3D模型導入到comsol軟件內。

在本課程中，你將探索機器學習、人工智能與神經網絡的基礎知識，包括數據驅動學習、算法選擇、模型訓練和性能評估。你還將深入研究神經網絡和深度學習概念，這些概念驅動著當今最先進的技術，如自動駕駛汽車、推薦引擎、語音助手和圖像識別系統。

本案例首先基于圖像處理方法將SEM二維掃描圖像的孔隙模型進行了提取，如圖1所示。將提取的孔隙網絡模型導入有限元軟件中進行滲流模擬，模擬結果如圖2所示。圖1 二維孔隙網絡模型，圖中藍色部分為孔隙部分，紅色部分為巖體部分圖2 孔隙滲流場及孔隙內細顆粒遷移運動過程感興趣的朋友，可下載模型源文件，歡迎交流！

盡管近年來深度學習在故障診斷領域取得了很大進展，但大多數模型都無法高效提取多尺度數據特征，也難以在跨工況任務上展現較好的魯棒性。本文提出了一種基于自適應多尺度卷積神經網絡的化工過程故障診斷模型AMCNN，可以自動從時間序列數據中挖掘多尺度特征，同時模型中自適應注意力機制有助于選擇與故障狀態聯系更緊密的關鍵特征加以訓練，受度量學習啟發引入的三元組損失函數用于提升模型對多工況故障特征的泛化能力。

當設置為0時，可實現無界面過渡區模型。 Margin：骨料或孔隙距離試件外表面的距離。當設置為負數時，可實現骨料及孔隙穿過試件外表面的效果。 Time：超時停止，單位秒。模型采用隨機投放算法，達到設定的時間后停止投放，并生成模型。此參數若設置過小可能會達不到設定的比例，應根據骨料及孔隙比例適當調整。

為了提高效率，可以使用Python控制COMSOL，結合深度神經網絡（DNN）構建代理模型。具體而言，Python腳本可以自動化COMSOL的仿真流程，生成訓練數據集。這些數據包括輸入參數（如幾何尺寸、材料屬性）和輸出結果（如場分布、響應值）。隨后，DNN模型通過這些數據進行訓練，學習輸入與輸出之間的復雜非線性關系。訓練好的代理模型能夠在毫秒級時間內預測結果，顯著提升計算效率。

1 引言在《Fracman讀取FLAC3D生成的離散斷裂網絡(DFN)模型》中顯示了FLAC3D生成的DFN模型導入到Fracman的步驟。不過，對于大多數真實的研究項目，首先在Fracman中產生和細化DFN模型，然后把DFN模型導入到FLAC3D或3DEC，建立數值模型，這種轉換過程更有實際意義。

通常在制備過程中，復合材料中存在一些孔隙、氣泡等。為了表征這些因素對材料性能的影響，因此開發了一套PYTHON腳本，將劃分好網格的單元進行刪除。在模型中，認為這些刪除的單元是體系中的孔隙以及氣泡。

CAD樣圖在購買插件前可查看下列插件生成的CAD三維球體及孔隙基體的樣圖，并可嘗試樣圖導入有限元軟件的情況，如無問題可購買。樣圖參數如下：三維隨機球體及孔隙材料樣圖CAD文件.rar

孔隙模型采用CAD隨機孔隙3D插件可生成隨機分布的立方體或球體孔隙，通過指定孔隙的分布范圍可限制孔隙與基體表面是否接觸，也可控制孔隙間距實現不同的材料模型。說明提醒插件需要注冊，注冊后可永久使用，版本更新不影響注冊狀態，注冊請聯系QQ：1135122921。對插件如有其它需求及改進建議歡迎提出。

概述基于圖像的建模可用于分析通過多孔介質的傳質現象，特別適用于儲層巖石孔隙-喉道網絡。這些分析的目的是為提高我們對流體通過可變孔隙尺度運動方式的理解和表征。

以下為處理文獻圖片的處理樣圖： 處理后的文件可進行有限元模型的建立，如COMSOL、ANSYS、Abaqus多尺度孔隙結構模型等： 說明提醒 軟件需要注冊，注冊后可永久使用，版本更新不影響注冊狀態，注冊請聯系QQ：1135122921。