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</p><p>從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即Granta MDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。

Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續軟件版本從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即GrantaMDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。

用戶不僅可以在Granta MI Enterprise和Ansys Granta Selector的材料庫中獲得這些材料的數據，也可以將其輕松導出到各種Ansys仿真平臺。

從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即Granta MDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。

5月，Ansys應用類系列網絡研討會將推出10場主題直播，涉及Ansys optiSLang, Zemax, PySpeos, Icepak, Granta等產品及結構輕量化設計、方程式賽車、電弧仿真、整車仿真等熱門應用方向，歡迎大家報名參與！5月（共10場）時間：16:00-17:005/8 | optiSLang AI+及應用案例更新主題簡介：1.

</p><p>我們的服務覆蓋力學、機械、材料、航空、交通運輸、電子電氣、通信、化工、能源、船舶、冶金、建筑土木、水利測繪等眾多專業方向。以CAE仿真為特色和入口，在結構、流體、電磁、熱動力學、工藝、聲、光及加工工藝等領域，擁有深厚的專家資源和項目經驗。累計幫助1200+企業解決制造業研發困擾，100萬+工程師提升專業能力。

GRANTA MI數據結構能夠在保持靈活性的同時，解決專業材料數據的復雜性。例如，這樣它們就可通過配置，為發展增材制造項目提供支持。非常重要的是，整合技術可實現與其它工程軟件（CAD與CAE工具，以及PLM系統）進行無縫數據交換，以確保材料信息系統自身不會變得孤立。這種整合支持在Ansys Workbench中直接訪問GRANTA MI中的數據。

從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即Granta MDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。

有氣膜結構建筑ANSYS建模經驗的請私聊我（幫助建模，付費）

Kymeta工程副總裁Paul Klassen表示：“Kymeta致力于全球衛星和蜂窩寬帶通信領域的產品開發，我們力求打造振奮人心的創新產品，而Ansys在幫助引入從微電子到熱機械結構的新型天線和機械硬件技術方面發揮著關鍵作用。

我們的服務覆蓋力學、機械、材料、航空、交通運輸、電子電氣、通信、化工、能源、船舶、冶金、建筑土木、水利測繪等眾多專業方向。以CAE仿真為特色和入口，在結構、流體、電磁、熱動力學、工藝、聲、光及加工工藝等領域，擁有深厚的專家資源和項目經驗。累計幫助1200+企業解決制造業研發困擾，100萬+工程師提升專業能力。

Ansys Granta Selector等工具專注于材料導向型生態設計，因此工程師可以在設計流程早期階段考慮材料的可持續性，從而助力企業減少產品開發時間并做出更具可持續性的材料選擇。 2.拓撲優化 電子廢棄物的另一個解決方案是減少產品中使用的材料數量。 對于產品的組件結構，采用金屬或塑料材料的固體梁乍一看似乎是正確的選擇。

PKPM-CAE通用仿真模塊面向大土木領域乃至全工業領域，PKPM-CAE建筑仿真模塊則致力于滿足建筑結構設計中的各類仿真需求。 PKPM-CAE建筑仿真模塊已于近期正式發布，面向建筑結構設計領域，提供三大典型應用場景。 2.

Kymeta工程副總裁Paul Klassen表示：“Kymeta致力于全球衛星和蜂窩寬帶通信領域的產品開發，我們力求打造振奮人心的創新產品，而Ansys在幫助引入從微電子到熱機械結構的新型天線和機械硬件技術方面發揮著關鍵作用。

第14講三維屋頂結構（MATLAB） 第15講三維屋頂結構（后處理） 第6節：項目3——建筑物框架 第16講建筑框架（ANSYS_Part1） 第17講建筑框架（MATLAB） 第18講建筑框架（ANSYS_Part2） 第19講建筑框架（后處理） 第7節：項目4——海上結構物 第20講海洋結構（ANSYS

面向幾何結構的Ansys GeomAI平臺引入了一種由生成式AI驅動的概念設計探索方法，使工程團隊能夠以更高的創造力和效率快速生成、評估和優化幾何結構概念。通過直接學習參考設計，GeomAI可幫助工程師在保持工程意圖的同時加速早期創新，確保AI生成的概念具備可預測性、可靠性，且可用于下游驗證。

1 包含的內容（1）說明文本（2）有限元模型及建模命令流（3）模態分析全過程命令流（4）EL Centro地震波詳細數據（5）動力時程分析全過程命令流（6）節點響應后處理命令流（7）完整算例文件（8）《ANSYS結構動力分析與應用》2 研究背景在突如其來的地震面前，建筑結構的每一次晃動，都是對工程師設計理念與分析方法的終極拷問。結構是否具備足夠的延性？

Ansys SimAI使用戶能先使用仿真結果訓練AI模型，然后進行具有預測準確性的模擬設計。與需要用戶使用一組幾何參數描述其設計的方法不同，Ansys SimAI將使用設計的形狀作為輸入，以促進廣泛的設計探索。這樣，即使形狀的結構不一致，也可利用現有的仿真結果進行訓練。 利用Ansys AI+，Ansys將在其行業領先的桌面產品中整合并擴展AI功能，以增強核心功能。