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針對以上問題，海克斯康旗下的Simufact Additive仿真軟件可對打印部件進行快速仿真分析，預測可能的打印失效方式，并可對部件的打印變形進行自動迭代補償，幫助客戶實現(xiàn)“一次打印即可成功”的目標需求。Simufact Additive簡介Simufact.Additive 是全新開發(fā)的增材制造工藝仿真軟件，專門用于模擬金屬材料鋪粉增材制造過程。

摘 要：針對目前3D打印機打印回轉體類型零件速度慢、插補復雜、效率低等缺陷，設計一種3D打印機，由底座、行星齒輪組、Z軸運動機構、橫向絲杠機構和料架等組成。通過ADAMS仿真軟件進行運動學虛擬仿真分析。3D打印機可通過增加打印噴頭數(shù)量來提高打印速度。通過對多噴頭的協(xié)作打印方案進行運動仿真模擬計算，得到運動學特性。

大綱模流分析常用于獲取生產過程的起始參數(shù)，同時評估澆口位置/設計可能產生的問題。然而，在用于原型批量生產中，產品有無缺陷將比流程是否精準更為重要，而這些起始成型參數(shù)可能就是你所需要的。挑戰(zhàn)對于一般材料來說，單單模具制程的開發(fā)就可能需要進行10-20的試射，而3D打印模具有限的生命周期意味著在獲得無缺陷產品方面，能使用更少的射出次數(shù)對于提高產品的產量至關重要。

大綱模流分析常用于獲取生產過程的起始參數(shù)，同時評估澆口位置/設計可能產生的問題。然而，在用于原型批量生產中，產品有無缺陷將比流程是否精準更為重要，而這些起始成型參數(shù)可能就是你所需要的。挑戰(zhàn)對于一般材料來說，單單模具制程的開發(fā)就可能需要進行10-20的試射，而3D打印模具有限的生命周期意味著在獲得無缺陷產品方面，能使用更少的射出次數(shù)對于提高產品的產量至關重要。

由于3D打印層數(shù)非常多，直接人工進行建模需要耗費大量時間，我們通過Python腳本對建模過程進行簡化。腳本的建模思路為：按層批量分割實體，批量建立熱力耦合分析步以及按分析步激活實體。

本案例適合哪些人學習：1、學習型仿真工程師2、理工科院校學生3、對有限元分析感興趣的工程師你會得到什么：1、學習3D打印頭三維模型的處理2、學習穩(wěn)態(tài)熱分析步的建立3、學習穩(wěn)態(tài)熱分析的邊界條件的施加4、學習穩(wěn)態(tài)熱分析的載荷的施加案例介紹：所使用軟件為ANSYS workbench2020R2.

這個正確的設計方案提供給3D金屬打印進行模具加工，并大幅改善了翹曲變形問題。

Fortify利用其擁有專利之DCM (Digital Composite Manufacturing)平臺改變3D打印產業(yè)。透過DCM在光聚合物中加入功能性添加物，可將積層制造零件的性能表現(xiàn)提升到一個新的水平。(來源)大綱模流分析常用于獲取生產過程的起始參數(shù)，同時評估澆口位置/設計可能產生的問題。

不同溫度下粘結劑的鋪展形貌實驗驗證：從虛擬到現(xiàn)實的閉環(huán)驗證為驗證仿真結果，團隊設計了系統(tǒng)的打印實驗。采用M400Pro金屬3D打印機，在不同溫度下打印15 mm×10 mm×8 mm的長方體生坯。

ScrewPlus 顯示螺牙塑化仿真完成用戶可選擇單擊 [顯示] (Show) 按鈕顯示射出成型內的詳細分析結果，或單擊 [Moldex3D 結果] (Results to Moldex3D) 按鈕回到 [加工精靈] (Process Wizard) 并顯示更新后的熔化溫度。如需操作的詳細信息，請在單擊 [顯示] (Show)按鈕后參閱下一節(jié)。

模型準備步驟1：在ANSYS ACP與Multiscale.sim輸出3D HDF5檔案首先在ACP中完成Drape仿真并生成實體模型，接著使用Workbench更新模型，最后執(zhí)行「perform_map_permeability.bat」腳本，將滲透系數(shù)映像到有限元素模型并輸出為HDF5檔案。

摘 要:為避免打印機工作過程中出現(xiàn)運動突變和沖擊,影響打印精度等問題,以Delta打印機為研究對象,完成3D打印機的模型繪制,分析其運動學求解過程,建立打印機的運動學方程,并借助Matlab和Adams軟件完成對運動學方程的驗證.借助Hypermesh對關鍵部件柔性化處理,完成剛柔耦合仿真驗證,對特定工況下傳動誤差?位移?速度和加速度進行分析,驗證了模型設計的合理性.

然而Shape必須在兩個星期的時間內完成設計變更和模流分析應證，為了達到快速又可靠的分析結果，Shape首先利用Moldex3D Shell網(wǎng)格技術來模擬與進行設計變更，再加上Moldex3D遠程工作管理系統(tǒng)，快速得到仿真結果，使得工程師能夠有效的左證參考仿真數(shù)據(jù)并應用于下個設計變更中，因此大大地提升了其工作速度與效率。

而且預測處理現(xiàn)象也會失去準確，更嚴重還會拖延運算時間，或是造成分析錯誤。Moldex3D Mesh 提供一些工具來偵測與補捉質量不佳的實體元素。實體元素質量表格網(wǎng)格分辨率一般而言，網(wǎng)格分辨率會影響仿真結果。若運算尚未整合，網(wǎng)格的分辨率越高，仿真結果的準確度越高。例如，下圖顯示平行模型的填充處理。在此處理中，沿著厚度方向出現(xiàn)物理現(xiàn)象。在下方左圖，厚度方向僅有一個圖層網(wǎng)格。

IPC團隊首先透過主成分分析（PCA），在確保不遺漏問題本質的情況下，縮減優(yōu)化目標。接著運用Moldex3D模擬分析結果來訓練類神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）代理模型，以快速預測溫度與冷卻時間。該團隊也采用多目標演化算法（MOEA）高效探索數(shù)千種可行設計，再透過Moldex3D驗證出最具效益的方案。

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圖二 以GNF黏度模型仿真射出成型PC圓盤圖三 以新的GNF-X黏度模型仿真射出成型PC圓盤

如此一來，向合作伙伴展示仿真成果與分析數(shù)據(jù)時，可以安全且完整地使用到如Studio的后處理工具，但不需要下載及安裝整個Moldex3D程序。

Moldex3D 中大部分的元素長寬比會自動控制于 0.4 至 1.0，提高分析結果的可信度。銳利與鈍的內部角度所造成的不良元素元素的質量表格網(wǎng)格密度理論上，網(wǎng)格密度越高，仿真的準確度越高。但因為元素數(shù)量增加，運算時間亦會延長。因此需權衡效率與準確度。在大多情況下，薄殼 (Shell) 模型的元素數(shù)量建議介于 20,000 至 50,000。