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用matlab實(shí)現(xiàn)復(fù)雜函數(shù)的擬合，擬合工具是lsqcurvefit, nlinfit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。復(fù)雜函數(shù)擬合包括積分函數(shù)、偏微分函數(shù)、隱函數(shù)、方程組的擬合，其中積分函數(shù)的擬合又包括被積函數(shù)存在待定參數(shù)和積分上下限存在待定參數(shù)兩大類(lèi)。這些擬合問(wèn)題均源自實(shí)際科研過(guò)程中遇到的案例，并且均為非常規(guī)擬合問(wèn)題，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源幾乎找不到類(lèi)似案例。

15、LSM10_1可線性化10種曲線類(lèi)型及可線性化6個(gè)步驟(21分鐘,有程序)?16、LSM10_2非線性雙曲線擬合與倒指數(shù)擬合的程序完整步驟及擬合優(yōu)劣比較(32分鐘,有程序)17、LSM10_3寫(xiě)論文非線性擬合問(wèn)題的MATLAB程序作圖形和數(shù)據(jù)處理(25分鐘，有程序，淘寶網(wǎng)免費(fèi)試看)18、LSM11_1回歸分析(最小二乘法)的基本概念理論方法和7個(gè)步驟(27分鐘)19、LSM11

簡(jiǎn)單做了一個(gè)關(guān)于matlab數(shù)據(jù)擬合工具箱的使用，需要大家有一點(diǎn)點(diǎn)matlab的基礎(chǔ)，之前使用遺傳算法數(shù)據(jù)擬合的視頻講了將數(shù)據(jù)放入matlab的方法，有興趣可以去看，有相關(guān)的問(wèn)題直接在評(píng)論區(qū)提問(wèn)即可，我能回答會(huì)盡量回答。

介紹了一個(gè)具體的遺傳算法用于數(shù)據(jù)擬合的案例，詳細(xì)講解了思路和過(guò)程，對(duì)于想要使用遺傳算法進(jìn)行數(shù)值擬合的同學(xué)應(yīng)該會(huì)比較有幫助（函數(shù)在附件當(dāng)中）。

主要內(nèi)容包括：支持向量機(jī)（SVM）基本概念與基本理論，線性分類(lèi)器及其尋找最好分類(lèi)面的建模分析，線性不可分及核函數(shù)和松弛變量與懲罰因子，支持向量機(jī)SVM用于多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)，基于支持向量機(jī)利用圖像屬性分類(lèi)與程序?qū)崿F(xiàn)，基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類(lèi)與程序?qū)崿F(xiàn)，基于SVM分析意大利葡萄酒多個(gè)分類(lèi)，參數(shù)優(yōu)化及交叉驗(yàn)證方法與最佳參數(shù)計(jì)算，支持向量機(jī)進(jìn)行手寫(xiě)體數(shù)字圖像識(shí)別分類(lèi)

該視頻介紹了一個(gè)具體運(yùn)輸問(wèn)題的多目標(biāo)遺傳算法的應(yīng)用，詳細(xì)介紹了matlab目標(biāo)函數(shù)編碼