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FLOW-3D AM 軟件基于離散元方法（DEM）和計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）為各種增材制造過(guò)程提供建模平臺(tái)，包括激光粉末床熔融（LPBF）、定向能量沉積（DED）、黏結(jié)劑噴射（BJ）以及金屬熔融沉積建模（FDM）等。FLOW-3D AM 的自由液面跟蹤算法和多物理場(chǎng)建模功能可高精度模擬鋪粉、熔池動(dòng)力學(xué)、孔隙形成、滲透和擴(kuò)散，分析和優(yōu)化工藝參數(shù)。

FLOW-3D AM 軟件基于離散元方法（DEM）和計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）為各種增材制造過(guò)程提供建模平臺(tái)，包括粉末床熔融、定向能量沉積、黏結(jié)劑噴射以及材料擠出等。FLOW-3D AM 的自由液面跟蹤算法和多物理場(chǎng)建模功能可高精度模擬鋪粉、熔池動(dòng)力學(xué)、孔隙形成、滲透和擴(kuò)散，分析和優(yōu)化工藝參數(shù)。圖片集錦

演講預(yù)告：基于人工智能的快速設(shè)計(jì)評(píng)估方法-一種具有增強(qiáng)仿真領(lǐng)域潛力的新技術(shù) 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在滲透到所有技術(shù)領(lǐng)域，幫助縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本，并提供傳統(tǒng)方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的解決方案。在汽車行業(yè)中，仿真驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)通過(guò)仿真過(guò)程中利用人工智能技術(shù)，加速新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都帶有案例實(shí)操鞏固練習(xí)，將知識(shí)點(diǎn)滲透融會(huì)貫通。3、PFC課程詳細(xì)介紹軟件的計(jì)算控制、離散元數(shù)值試樣的生成方法、接觸模型選擇、參數(shù)標(biāo)定、模型邊界條件施加方法、PFC3D與FLAC3D耦合、離散—連續(xù)耦合模擬分析、PFC與CFD耦合、流固耦合框架等多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，全面掌握PFC離散元整套的仿真應(yīng)用框架。4、每個(gè)專題都涵蓋多個(gè)工程實(shí)例模擬分析。

例如，在CFD-DEM模擬中，需要對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行特殊的處理來(lái)適合細(xì)小顆粒的模擬[2]。因此，如果CFD模擬不需要網(wǎng)格，則能從本質(zhì)上克服上述挑戰(zhàn)。物理信息約束的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（PINN）[3]的出現(xiàn)，給無(wú)網(wǎng)格CFD模擬提供了一種可行方案。

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如Davoodabadi等［107］基于浸潤(rùn)平衡實(shí)驗(yàn)［105］對(duì)電解液浸潤(rùn)過(guò)程進(jìn)行了理論研究，如圖9（b）所示，搭建了以滲透系數(shù)（COP）和固體滲透系數(shù)（SPC）作為輸入的電解液浸潤(rùn)模型，并進(jìn)一步與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析了浸潤(rùn)入電極的電解液質(zhì)量隨時(shí)間的相對(duì)關(guān)系。

每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都帶有案例實(shí)操鞏固練習(xí)，將知識(shí)點(diǎn)滲透融會(huì)貫通。 3、PFC課程詳細(xì)介紹軟件的計(jì)算控制、離散元數(shù)值試樣的生成方法、接觸模型選擇、參數(shù)標(biāo)定、模型邊界條件施加方法、PFC3D與FLAC3D耦合、離散—連續(xù)耦合模擬分析、PFC與CFD耦合、流固耦合框架等多個(gè)知識(shí)點(diǎn)，全面掌握PFC離散元整套的仿真應(yīng)用框架。 4、每個(gè)專題都涵蓋多個(gè)工程實(shí)例模擬分析。