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該傳感器由三個霍爾效應傳感器組成，在電機外殼內以 120° 的間隔間隔開。該傳感器具有三個數字輸出，每個霍爾效應傳感器各有一個。 霍爾效應傳感器的三個相位可以通過使用虹科M2p.7515-x4數字 I/O 卡來獲取，如圖 4 所示。虹科M2p.7515-x4 可以以高達125 毫秒/秒。

AWG-5000 允許生成具有高振幅 (>1.5V) 的窄電方波脈沖，控制電光振幅調制器以生成短激光脈沖。 虹科AWG-5000 使用這種機制，可以生成具有接近高斯形狀的光脈沖，顯示出 280ps 的半峰全寬。

為此，我特意向康謀科技（原虹科自動駕駛事業部）申請了試用許可（license），完成了初步的開箱體驗。 圖片：aiSim仿真界面-GUI作者寄語：使用aiSim的感覺和傳統的仿真傳感器類似，也是要創建地圖，然后編輯場景，然后配置主車的動力學，配置各類傳感器，外接自動駕駛算法，做場景泛化和大規模仿真等等。

自動駕駛汽車可能是這些新型人工智能應用中最具辨識度的一個。但機器學習也被用于語音識別、游戲、工業效率優化和戰爭。Nvidia是這些Al應用的GPU的主要供應商，該公司的Nvidia的自動駕駛汽車驅動平臺是系統和組件封裝實踐的一個很好的例子最初用于特斯拉自動駕駛儀的驅動平臺，本質上是一個小型(31x16cm的盒子)超級計算機，它可以解讀汽車傳感器的數據，創建出汽車周圍環境的虛擬3D地圖。