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新喀里多尼亞周圍海域還受到復雜的全球環流影響，從墨卡托模型中提取2007年至2016年期間的海洋流場數據，并將這些流場數據分別設定在不同深度層內（地面、100m、400m和1000m），利用這些數據，構建如圖 2所示玫瑰圖 圖 2 從墨卡托模型中獲取的潟湖不同季節的流速玫瑰圖 根據以上數據及模型，采用水動力仿真軟件并使用有限元法對三維水動力過程和疏浚泥沙的擴散過程建模。

在實際項目實施中，若雨量站較少，則一般考慮全部站點的權重分布；若采用數值氣象預報，降雨數據點等距分布且數量較多，則每個網格點只選用距離最近的適當數量權重數據點進行插值。CFDPro水文水動力模型優勢由于中小流域的暴雨洪水過程線的特性受該流域的空間分布特性影響較大，通過網格的離散形式，加強了對空間信息和狀態的描述。

工程師將洪水1和洪水2期間，在Bompas和Villelongue-la-Salanque的實測水位和ADCP測量記錄的流速與仿真計算的水位與流速結果進行對比，驗證河道中的Manning系數，校準了水動力學模型。在形態動力學方面，由于缺乏控制數據，模型的校準和驗證主要是對輸沙規律、河床結構和泥沙分布（泥沙比率和D50）的敏感性分析。

圖 3.5創建子邊界，并設置入口出口邊界條件 （6）初始條件設置 確定初始時刻流場的狀態，包括流體的初始速度、壓力分布以及Level-set函數的初始值等。在水瓶注水算例中，通過高級初始化功能實現以下條件：初始時刻水瓶內可以為空氣，注水口處具有一定速度的水流進入，此時Level-set函數在水瓶內部的初始值應根據流體的初始分布進行設置，以正確地標識出水和空氣的相界面位置。

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