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現代電機設計是一個典型的多學科、強耦合、多變量、非線性的問題，在其中多學科分析和優化設計扮演了非常重要的角色。

Optimus是比利時Noesis Solutions公司專注研發的一款多學科仿真集成與優化設計軟件產品。

為什么要在eVTOL飛行器開發中進行多學科設計分析與優化（MDAO） 在過去的十年里，分布式電力推進（DEP）在航空領域的興起為飛行器設計問題增添了一種新的范式。

用于多學科優化分析計算：使用這些軟件接口可以直接在本地機上使用多學科優化軟件進行聯合優化仿真配置，就像調用本地求解器一樣。 以上軟件接口解決了優化軟件無法調用HPC求解器進行聯合仿真的問題，將多學科優化手段與HPC硬件進行完美結合，更好地發揮多學科優化的作用。

用于多學科優化分析計算：使用這些軟件接口可以直接在本地機上使用多學科優化軟件進行聯合優化仿真配置，就像調用本地求解器一樣。 以上軟件接口解決了優化軟件無法調用HPC求解器進行聯合仿真的問題，將多學科優化手段與HPC硬件進行完美結合，更好地發揮多學科優化的作用。

具體多學科優化分析時需要考察哪些安裝點的動剛度值，需要根據變量位置進行評估，當然如果不確定是否有影響，可以把所有安裝點的動剛度作為多學科優化時考察的性能。3.4 疲勞性能 副車架疲勞分析可以進行基于道路譜載荷或臺架載荷。疲勞性能可以作為校核性能，不在多學科優化時考慮。（當然亦可以在多學科優化時考慮疲勞性能，具體方法如車輪多學科系列文章所述）。

通過該案例可掌握在Ansys軟件體系下進行風扇葉片設計、仿真和多學科優化的一般流程和方法。

Optimus是比利時Noesis Solutions公司專注研發的一款多學科仿真集成與優化設計軟件產品。通過Optimus平臺，可管理多學科的仿真流程及數據，自動顯示和探索設計空間，進行產品設計過程中的自動性能優化，實現多學科、多指標參數的均衡優化，能對產品設計部門的設計變更給出明確指導意見，在提高產品性能的同時降低成本、縮短設計時間。

內容簡介 Ansys optislang是一款可以與多種CAE軟件集成，進而可以對工程仿真數據進行多學科優化、參數靈敏度分析、隨機性分析、穩健性與可靠性分析等。

優化算法庫（Optimization）數值優化、全局優化、多目標優化、專家智能優化算法，是工程師開展設計優化工作的利器。試驗設計算法庫（DOE, Design OfExperiments）通過系統而有效的方法分析設計空間、篩選關鍵設計參數（減少問題規模）、評估設計變量影響以及辨別關鍵設計變量的交互影響關系。

對于優化軟件，建議使用最新的版本，增加很多實用的功能，例如HyperStudy 2019以后增加的模態追蹤。對于多學科優化，最主要的是如何搭建流程，提取分析結果作為響應。OptiStruct是個很好的工具，優化、分析均可，因此在2021年，決定擴充OptiStruct的分析內容，從線性分析、非線性分析、NVH分析到疲勞分析，只有掌握了分析，才能有后續的優化。

電機電磁場、應力場及溫度場仿真設計一體化電機產品的設計流程復雜且涉及力、熱、電磁等多物理場及其耦合。當前的策略多采用獨立的仿真軟件對單個物理場進行優化設計，缺乏統一設計平臺和數據交互系統，導致產品開發效率低、多學科設計流程割裂等實際問題。

Cradle CFD流體動力學分析軟件擁有先進的新型協同仿真和后處理功能，分析多物理場問題和混合的流體-顆粒相互作用，輸毛管優化設計研究以Cradle CFD流體軟件對粘膠和Lyocell纖維輸毛管的流體分析仿真探究纖維開松機理。

為了更快速得到更準確的仿真結果，企業需要建立和不斷加強研發階段多物理場聯合仿真的能力，并能夠高效地基于多物理場仿真進行產品設計的優化。達索系統SIMULIA提供完整的多學科仿真軟件和平臺體系。目前已涵蓋結構、疲勞、流體、電磁、聲學等多個學科，并通過設計仿真平臺將各個仿真工具無縫集成于研發體系。能夠實現針對電驅系統的高效率仿真和多學科優化，從而為產品創新設計提供助力。

產品概述Dymola是法國Dassault Systems（達索）公司的多學科系統快速設計和驗證工具，廣泛應用于國內外汽車、交通、能源等行業的系統總體架構設計、選型及匹配驗證、系統優化、控制系統MIL/HIL驗證等。

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CAD 」計算機輔助設計（computer aided design，CAD）軟件是指利用計算機及其圖形設備幫助工程師設計和制造實體產品的軟件程序。CIMdata將CAD軟件主要分為多學科機械CAD（多學科CAD）和以設計為核心的機械CAD（設計CAD）。

</p><h1>應用集成框架</h1><p>應用集成框架通過對仿真組件集成，為設計仿真的相關人員提供一個集設計、仿真、優化為一體的工作環境。將各類設計仿真工具及專業算法封裝成標準組件，基于一系列標準組件搭建成面向不同行業的復雜仿真流程，通過參數驅動方式實現不同模型間的數據傳遞，完成多學科聯合仿真與優化設計。

通常的分析優化過程都是按不同學科單獨進行的，然后在驗證優化方案對其他性能的影響。多學科優化可以同時考察各項性能，并可以將整車質量作為設計目標，在滿足各項性能的基礎上進行最優化輕量化設計。關于整車多學科優化有不同的優化策略，這涉及到軟硬件資源、性能要求、項目開發周期等等各方面的影響。

Fine Design3D 是一個多學科葉輪機械穩健設計優化工具，其獨特的 CAE 環境優化軟件融入了嵌入式設計系統、最先進的優化算法、敏感性分析、不確定性分析、多學科優化和穩健的設計優化能力。