《數值方法和MATLAB實現與應用》

《數值方法和MATLAB實現與應用》的圖1
作者:(美)拉克唐瓦爾德 著,伍衛國,萬群,張輝 等譯
出版社:機械工業出版社
出版日期:2004-9-1

CAEnet價59
郵費:
5
總價:¥64

可用分兌換:
兌換要求及條件:請參考
中國CAE聯盟網站書籍獎勵活動
兌換所需可用分:按照中國CAE聯盟網站書籍獎勵活動相關條款。
申請兌換或有疑問請到
《兌換申請區》發貼。
注:書價可能會根據市場價格波動,以您兌換時的價格為準。


ISBN:7111146182
印次:1
紙張:膠版紙
版次:1

內容提要:
本書是關于數值方法和MATLAB的介紹,是針對高等院校理工科專業學生編寫的教材。數值方法可以用來生成其他方法無法求解的問題的近似解。本書的主要目的是為應用計算打下堅實的基礎,由簡單到復雜講述了標準數值方法在實際問題中的實現和應用。本書通篇使用良好的編程習慣向讀者展示了如何清楚地表達計算思想及編制文檔。書中通過給讀者提供大量的可直接運行的代碼庫以及講解MARLAB工具箱中內置函數使用的數量方法,幫助讀者嘗試應用數值方法求解實際問題。

作者簡介:
Gerald Recktenwald,波特蘭州立大學機械工程系的副教授,長期從事數值方法方面的教學工作。

目錄:
第1章 緒論 1
1.1 專有名詞
1.1.1 數值計算和符號計算
1.1.2 數值方法與數值算法
1.1.3 數值方法與數值分析
1.2 MATLAB概述
1.3 本書的組織結構
1.3.1 MATLAB基礎
1.3.2 數值技術
1.3.3 MATLAB程序的交叉引用
1.4 練習的難易級別
第一部分 MATLAB基礎
第2章 MATLAB的交互計算
2.1 運行MATLAB
2.1.1 MATLAB用于表達式計算
2.1.2 MATLAB變量
2.1.3 內置變量和函數
2.1.4 函數和命令
2.1.5 在線幫助
2.2 矩陣與向量
2.2.1 創建矩陣
2.2.2 矩陣元素的下標符號
2.2.3 冒號運算符
2.2.4 從向量或矩陣中刪除元素
2.2.5 對矩陣的數學運算
2.2.6 矩陣變維
2.3 其他變量類型
2.3.1 復數
2.3.2 字符串
2.3.3 多項式
2.4 管理交互環境
2.4.1 MATLAB工作區
2.4.2 處理外部文件中的數據
2.5 在MATLAB中繪制圖形
2.5.1 畫線
2.5.2 給圖形作注解
2.5.3 子視窗
2.5.4 繪制表面圖
2.5.5 輪廓線
2.6 小結
習題
第3章 MATLAB編程
3.1 m文件腳本
3.1.1 創建m文件
3.1.2 腳本的副作用
3.1.3 注釋語句
3.2 m文件函數
3.2.1 函數語法
3.2.2 輸入和輸出參數
3.2.3 主函數和子函數
3.3 輸入和輸出
3.3.1 提示用戶輸入數據
3.3.2 文本輸出
3.4 流程控制
3.4.1 關系運算符
3.4.2 運算符的優先級
3.4.3 if...else語句
3.4.4 使用switch結構進行條件選擇
3.4.5 for循環
3.4.6 while循環
3.4.7 break命令
3.4.8 return命令
3.5 向量化
3.5.1 用向量操作代替循環
3.5.2 對向量和矩陣預分配內存
3.5.3 向量化索引法和邏輯函數
3.6 解決方法(deus ex machina)
3.6.1 輸入輸出參數個數可變
3.6.2 全局變量
3.6.3 函數feval
3.6.4 嵌入函數對象
3.7 小結
習題
第4章 編制和調試MATLAB程序
4.1 m文件的組織和編排
4.1.1 一致性設計風格的使用
4.1.2 直觀的程序塊和空白符
4.1.3 有意義的變量名
4.1.4 文檔資料
4.2 編制數值解法程序
4.2.1 逐步求精
4.2.2 實現:單程序多m文件
4.2.3 測試
4.3 調試
4.3.1 防錯性程序設計
4.3.2 調試工具
4.4 小結
習題
第二部分 數值技術
第5章 計算中的誤差
5.1 數的數字表示法
5.1.1 位、字節和字
5.1.2 整數
5.1.3 浮點數
5.1.4 數值計算和符號計算
5.2 有限精度運算
5.2.1 機器精度
5.2.2 程序計算中的蘊涵式
5.2.3 測量誤差
5.2.4 迭代序列的收斂
5.2.5 相對收斂性準則和絕對收斂性準則
5.3 算法的截斷誤差
5.3.1 泰勒級數
5.3.2 階符
5.4 小結
習題
第6章 一元方程f(x)=0求根
6.1 預備知識
6.1.1 總則
6.1.2 基本的求根程序
6.1.3 根區間劃分
6.2 定點迭代
6.3 二分法
6.3.1 二分法的分析
6.3.2 收斂準則
6.3.3 二分法的一般實現
6.4 牛頓法
6.4.1 牛頓法的收斂性
6.4.2 牛頓法的一般實現
6.5 割線法
6.6 混合法
6.7 多項式的根
6.8 小結
習題
第7章 線性代數回顧
7.1 向量
7.1.1 向量操作
7.1.2 向量的范數
7.1.3 正交向量
7.2 矩陣
7.2.1 矩陣中的每行和每列都是向量
7.2.2 對矩陣進行的操作
7.2.3 矩陣運算和向量運算的操作次數
7.2.4 矩陣的范數
7.3 向量和矩陣的數學性質
7.3.1 線性無關性
7.3.2 向量空間
7.3.3 與矩陣相關的子空間
7.3.4 矩陣的秩
7.3.5 矩陣的行列式
7.4 特殊矩陣
7.4.1 對角矩陣
7.4.2 單位矩陣
7.4.3 矩陣的逆
7.4.4 對稱矩陣
7.4.5 三對角矩陣
7.4.6 正定矩陣
7.4.7 正交矩陣
7.4.8 置換矩陣
7.5 小結
習題
第8章 解方程組
第9章 數據的最小二乘曲線擬合
第10章 插值
第11章 數值積分
第12章 常微分方程的數值積分
附錄A 特征值和特征方程組
附錄B 稀疏矩陣
參考文獻
MATLAB工具箱函數
NMM工具箱m文件函數列表
索引

登錄后免費查看全文
立即登錄
App下載
技術鄰APP
工程師必備
  • 項目客服
  • 培訓客服
  • 平臺客服

TOP

1