數值方法(MATLAB版)(第四版)(英文版)——國外計算機科學教材系列
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| 內容提要: |
| 本書介紹了數值方法的理論及實用知識,并講述了如何利用MATLAB軟件實現各種數值算法,以便為讀者今后的學習打下堅實的數值分析與科學計算基礎。本書內容豐富翔實,教師可以根據不同的學習對象和學習目的選擇相應的章節,形成理論與實踐相結合的學習策略。書中的每個概念均以實例說明,同時還包含大量的習題,范圍涉及多個不同領域。通過這些實例進一步說明數值方法的實際應用。本書的突出特點是強調利用MATLAB進行數值方法的程序設計,可提高讀者的實踐能力并加深對數值方法理論的理解;同時它的覆蓋范圍廣,包含數據方法的眾多研究領域,可以滿足不同專業和不同層次學生的需求。 本書概念清晰、邏輯性強,可作為大專院校計算機、工程和應用數學專業的教材和參考書。 |
| 作者簡介: |
| John H.Mathews,美國加利福尼亞州立大學數學系教授,出版過多本數學著作。 |
| 目錄: |
| 1 Preliminaries 1.1 Review of Calculus 1.2 Binary Numbers 1.3 Error Analysis 2 Solution of Nonlinear Equations 2.1 Iteration for Solving x=g(x) 2.2 Bracketing Methods for Locating a Root 2.3 Initial Approximation and Convergence Criteria 2.4 Newton-Raphson and Secant Methods 2.5 Aitden's Process and Steffensen's and Muller's Methods 3 Solution of Linear Systems AX=B 3.1 Introduction to Vectors and Matrices 3.2 Properties of Vectors and Matrices 3.3 Upper-Triangular Linear Systems 3.4 Gaussian Elimination and Pivoting 3.5 Triangular Factorzation 3.6 Iterative Methods for Linear Systems 3.7 Iteration for Nonlinear Systems:Seidel and Newton's Methods 4 Interpolation and Polynomial Approximation 4.1 Taylor Series and Calculation of Functions 4.2 Introduction to Interpolation 4.3 Lagrange Approximation 4.4 Newton Polynomials 4.5 Chebyshev Polynomials 4.6 Pade Approximations 5 Curve Fitting 6 Numerical Differentiation 7 Numerical Integration 8 Numerical Optimization 9 Solution of Differential Equations 10 Solution of Partial Differential Equations 11 Eigenvalues and Eigenvectors Appendix:Introduction to MATLAB Answers to Selected Exercises Index |
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