原廠直播：ANSYS SI/PI/EMI&TI 2019 R3 新功能介紹
ANSYS官方將特別推出一系列ANSYS網絡研討會，不僅包含ANSYS 2019 R3 新版本功能介紹，同時也包括最新的行業熱點解決方案，ANSYS將與各位深入探討行業熱點趨勢，諸如無人駕駛、PCB結構可靠性、天線設計、數字孿生等等。
在此系列網絡研討會結束后，ANSYS將官方抽取1名幸運者，TA將獲得華為最新發布的Mate 30 1臺！
本期研討會：《ANSYS SI/PI/EMI&TI 2019 R3 新功能介紹》將于10月17日 20:00-21:00舉辦。
ANSYS SI/PI/EMI&TI 2019 R3 新功能介紹
2019年10月17日，20:00 – 21:00
ANSYS SI/PI/EMI/EM-Thermal用戶群體
郭永生，電磁仿真專家，對信號完整性(SI)、 電源完整性(PI)、 電磁兼容性(EMC)、電熱仿真(Thermal)等問題有深入的研究和豐富的工程經驗。現任ANSYS高級應用工程師，負責ANSYS高速產品線的技術支持、方案開發和客戶維護工作。
ANSYS 2019R3是ANSYS在2019年Q3季度發布的最新版本軟件。2019R3版本在易用性，求解速度，多物理場平臺整合等方面都做出了非常多的改進和提升。
本直播會向用戶展示ANSYS 2019R3在SI/PI/EMI/TI方面做出的更新和改進，幫助用戶更好的掌握HFSS/SIwave等模塊在高速設計領域的新功能，為用戶提供更快、更準的高速解決方案。
主要內容綱要如下：
HFSS 3D Layout更新
SIwave更新
AEDT-Icepak更新
案例演示
答疑討論
請掃描二維碼報名
或點擊鏈接：http://event.31huiyi.com/1728173357/index?c=jishulink
更多研討會主題
ANSYS系列網絡研討會詳情
活動名稱：ANSYS 系列網絡研討會
活動時間：每周二、周四晚8點 - 9點，10月初開啟至2020年1月
活動形式：網絡研討會
費用：免費
獎品發放：在此系列網絡研討會結束后，ANSYS將官方抽取1名幸運者，TA將獲得華為最新發布的Mate 30 1臺！
除了最新款Mate 30之外，我們也有參會贏取精美禮品活動，現在就邀請你的小伙伴，一起學習，報名贏取大禮！
以下是系列網絡研討會主題及具體上線日期
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| ANSYS系列網絡研討會安排 | |
| ANSYS 2019 R3 新版本功能介紹專區 | |
| 日期 | 主題 |
2019/10/9 |
新版本功能快速預覽: HFSS微放電仿真(Multi-Paction solver) |
2019/10/15 |
陣列仿真的新突破：非規則陣列仿真新方法 |
2019/10/17 |
ANSYS SI/PI/EMI&TI 2019 R3 新功能介紹 |
2019/10/22 |
ANSYS FLUENT&CFX 2019 R3 新功能介紹 |
2019/10/29 |
HFSS-PI實現芯片封裝電源網絡高效精準建模 |
2019/11/5 |
封裝基板/功率電路板雙向電熱耦合分析 |
| 行業熱點解決方案 |
|
| 日期 | 主題 |
2019/11/12 |
電力電子系統平臺及其解決方案 |
2019/11/14 |
ANSYS無人駕駛仿真平臺 |
2019/11/19 |
FLUENT adjoint伴隨優化求解技術在空氣動力學方面的應用 |
2019/11/21 |
無人駕駛的功能安全，SOTIF，信息安全分析方法及應用 |
2019/11/26 |
無人駕駛感知仿真與驗證之攝像頭與激光雷達 |
2019/11/28 |
永磁同步電機電機的降階模型抽取和矢量控制電路仿真 |
2019/12/5 |
RTL設計功耗分析與優化 |
2019/12/10 |
新一代多體動力學分析技術——ANSYS Motion |
2019/12/12 |
芯片級電磁干擾解決方案 |
2019/12/17 |
高級疲勞分析——ANSYS nCode |
2019/12/19 |
無人駕駛感知仿真與驗證之毫米波雷達 |
2019/12/24 |
沖擊和碰撞結構分析—— ANSYS LS DYNA |
2019/12/28 |
PCB結構可靠性分析——ANSYS Sherlock |
2020/1/7 |
天線設計中的快速優化設計方法及其應用 |
2020/1/10 |
聯合仿真在數字樣機建設中的應用與數字孿生介紹 |
2020/1/14 |
ANSYS FLUENT Named expression新功能 |
2020/1/16 |
ANSYS SPEOS在汽車尾燈方面的模擬與分析的軟件演示 |
2020/1/18 |
電磁兼容性設計規則檢查與仿真相互驗證 |
2020/1/21 |
Maxwell的參數化和優化設計 |
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