汽車控制臂三種工況下的多目標拓撲優化為例，講述在optistruct中是如何進行多目標拓撲優化，從而滿足特定要求下汽車控制臂的概念設計。對于單目標拓撲優化你會發現每一種工況下拓撲優化的結果不一樣，多目標拓撲優化則綜合考慮多種工況下的目標得到一個綜合結果。

      對于多目標優化常用的手段：1、將目標轉化為約束條件；2、對多目標采用加權的方法得到一個綜合目標。本案例中采用方法2。

     變量：設計空間中每個單元的密度；

     約束：體積分數不超過0.3；

     目標：多種工況下的綜合應變能最小（每種工況目標權重自定義，此處都定為一樣的1）。

                                           有限元模型

                                             拓撲結果（ISO=0.15）

                                               柔度迭代曲線

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