基于混沌變量的變步長梯度下降優化算法

姚俊峰 楊獻勇 彭小奇 張田 鄭順斌
清華大學熱能工程系 中南大學熱工設備仿真與優化研究所 福建潯興集團公司

摘要：梯度下降法與混沌優化法均具有各自的缺點。該文將二者結合起來，利用混沌運動的遍歷性，將混沌因子引入到變步長中，對梯度下降法進行改進。首先利用混沌變量來初始化補償大小，并隨著搜索過程向最優點附近步長波動平穩，避免了梯度下降法拉鋸現象的產生。通過3個典型算例，用該算法和梯度下降法以及其他2種算法進行了優化計算對比，結果表明，采用該算法的迭代次數減少了45%以上。

關鍵詞 ：最佳控制，混沌，變步長，梯度下降法，優化

內容簡介：

1 傳統優化算法的分析

2 基于混沌變量的變尺度梯度下降優化算法

3 算例

4 結論