用于標定和優化的高壓共軌柴油機建模
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用于標定和優化的高壓共軌柴油機建模
韓強 楊福源 張京永 歐陽明高
清華大學汽車工程系 汽車安全與節能國家重點實驗室
摘要：高壓共軌柴油機可控燃油噴射參數的增加，在使對燃燒的控制更加靈活的同時也帶來標定和優化工作量顯著增加的問題。為適應高效率的需要，提出并研究了基于模型的標定優化，即采用神經網絡在一些工況點上建立模型，再通過自適應神經模糊推理系統（ANFIS）進行插值，將模型由這些工況點擴展到所需工況空間。模型精度由對象、建模所用數據量及模型參數調整共同決定。試驗在一臺六缸高壓共軌柴油機上進行。理論分析和試驗結果表明：該方法可以在保證精度的同時有效減少標定優化的試驗工作量。
關鍵詞：柴油機，高壓共軌，欲噴射，神經網絡，自適應神經模糊推理系統（ANFIS）
內容簡介：
1 模型整體結構
2 工況點上神經網絡建模
3 自適應神經模糊推理系統插值建模
4 模型性能檢查
5 結論
韓強 楊福源 張京永 歐陽明高
清華大學汽車工程系 汽車安全與節能國家重點實驗室
摘要：高壓共軌柴油機可控燃油噴射參數的增加，在使對燃燒的控制更加靈活的同時也帶來標定和優化工作量顯著增加的問題。為適應高效率的需要，提出并研究了基于模型的標定優化，即采用神經網絡在一些工況點上建立模型，再通過自適應神經模糊推理系統（ANFIS）進行插值，將模型由這些工況點擴展到所需工況空間。模型精度由對象、建模所用數據量及模型參數調整共同決定。試驗在一臺六缸高壓共軌柴油機上進行。理論分析和試驗結果表明：該方法可以在保證精度的同時有效減少標定優化的試驗工作量。
關鍵詞：柴油機，高壓共軌，欲噴射，神經網絡，自適應神經模糊推理系統（ANFIS）
內容簡介：
1 模型整體結構
2 工況點上神經網絡建模
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