馬達故障診斷之模糊類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(碩士學(xué)位論文)


摘要

本文使用隸屬度函數(shù)與類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)模糊類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于馬達故障診斷,根撩束元電機公司提供近五年來的出產(chǎn)馬達故障檢修資料建立馬達故障類型與頻譜特征關(guān)系,作為模糊診斷與類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的依據(jù)。使用頻譜分析儀量測馬達的振動信號,經(jīng)快速傅立葉轉(zhuǎn)換為頻域信號貌,提取頻譜特微并經(jīng)隸屬度函數(shù)分級后,再以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理完成診斷。本文以四個診斷實例,利用模糊類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行診斷,并與貼近度診斷、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷相互比較,證明模糊類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于具有多重的混合性故障有較佳的診斷結(jié)果。


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