摘要:如果轉(zhuǎn)子機械系統(tǒng)存在潛在的缺陷,那么在轉(zhuǎn)子啟動過程的振動信號中就會出現(xiàn)異常現(xiàn)象.
因此研究轉(zhuǎn)子啟動過程的故障診斷方法對于選擇合理的應(yīng)變措施是至關(guān)重要的.
該過程的故障可以看作是若干主變量依賴于時間的動態(tài)模式.隱Markov模型(HMM)已經(jīng)證明是學(xué)習(xí)動態(tài)時間
序列的概率模型的最廣泛應(yīng)用的工具之一,它可以使用一個隱變量來模擬系統(tǒng)的動態(tài)行為的變化.
實驗證明,HMM可以對轉(zhuǎn)子啟動過程的故障進行有效的模擬診斷.


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