電磁場仿真軟件廣泛應用于無線和有線通信、計算機、衛星、雷達、半導體和微波集成電路、航空航天等領域，從毫米波電路、射頻電路封裝設計驗證，到混合集成電路、PCB板、無源板級器件、RFIC/MMIC設計，天線設計，微波腔體、衰減器、微波轉接頭、波導錄波器等設計等
1.1 電磁仿真算法分類、計算特點

計算電磁學（CEM）方法大致可分為2類：精確算法和高頻近似方法。
（1）全波精確計算法
  包括差分法（FDTD，FDFD）、有限元（FEM）、矩量法（MoM）以及基于矩量法的快速算法（如快速多極子FMM和多層快速多極子MLFMA）等，其中，在解決電大目標電磁問題中最有效的方法為多層快速多極子方法。

（2）高頻近似方法
一般可歸作2類：一類基于射線光學，包括幾何光學（GO）、幾何繞射理論（GTD）以及在GTD 基礎上發展起來的一致性繞射理論（UTD）等；另一類基于波前光學，包括物理光學（PO）、物理繞射理論（PTD）、等效電磁流方法（MEC）以及增量長度繞射系數法（ILDC）等1.1 電磁仿真算法分類、計算特點

計算電磁學（CEM）方法大致可分為2類：精確算法和高頻近似方法。
（1）全波精確計算法
  包括差分法（FDTD，FDFD）、有限元（FEM）、矩量法（MoM）以及基于矩量法的快速算法（如快速多極子FMM和多層快速多極子MLFMA）等，其中，在解決電大目標電磁問題中最有效的方法為多層快速多極子方法。

（2）高頻近似方法
一般可歸作2類：一類基于射線光學，包括幾何光學（GO）、幾何繞射理論（GTD）以及在GTD 基礎上發展起來的一致性繞射理論（UTD）等；另一類基于波前光學，包括物理光學（PO）、物理繞射理論（PTD）、等效電磁流方法（MEC）以及增量長度繞射系數法（ILDC）等1.1 電磁仿真算法分類、計算特點

計算電磁學（CEM）方法大致可分為2類：精確算法和高頻近似方法。
（1）全波精確計算法
  包括差分法（FDTD，FDFD）、有限元（FEM）、矩量法（MoM）以及基于矩量法的快速算法（如快速多極子FMM和多層快速多極子MLFMA）等，其中，在解決電大目標電磁問題中最有效的方法為多層快速多極子方法。

（2）高頻近似方法
一般可歸作2類：一類基于射線光學，包括幾何光學（GO）、幾何繞射理論（GTD）以及在GTD 基礎上發展起來的一致性繞射理論（UTD）等；另一類基于波前光學，包括物理光學（PO）、物理繞射理論（PTD）、等效電磁流方法（MEC）以及增量長度繞射系數法（ILDC）等
算法計算特點匯總如下
 
小結
1.時域算法，屬于顯式算法，傳統的CPU多核加速比好，核數越多計算越快，此外，并行度高，支持GPU加速計算，注意大部分求解器對GPU要求是雙精度計算為主，也就是說需要用雙精度性能高的GPU卡
2 頻域算法，屬于隱式算法，支持多核并行計算，但核數并行計算有限，不支持GPU計算，提升性能的手段，就是提升CPU的頻率，足夠大的內存，值得注意當內存非常大的時候（超過192GB），硬盤io性能非常關鍵
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1.2 對并行計算求解過程分析
如何配置CPU要根據求解過程和算法特點，尤其要了解時域、頻域兩大算法特點緊密結合，這樣才能更高效更合理，從并行求解流程圖看，循環計算過程是單核和多核交叉過程上圖可以看出，CPU選型非常重要，CPU睿頻足夠高，大幅縮短【階段1】求解時間，和整機足夠核數+高頻運行，大幅縮短【階段2】的求解器解算時間
常規工作站賣家，提供的機器往往多核忽視了睿頻的重要性，整個計算過程效率非常低，

因此 硬件配置注意： 
1.如果是時域算法為主，例如 FDTD、FIT求解器，由于并行度高，工作站配置盡量多核，可顯著提升求解速度，同時注意階段1睿頻高的處理器更快，如果是以GPU計算為主，可以配置CPU頻率高，核數少的，這樣整個過程顯著提升
2.如果是隱式算法為主，例如 FEM，MOM求解器，由于并行度有限，一定要睿頻盡可能高，同時保證足夠的核數的并行，這樣整個求解過程無死角瓶頸
3.如果是多種算法并用，CPU要足夠核數與高睿頻之間選擇一個兼顧的規格，三種應用（時域算法、頻域算法、混合算法）都均能確保工作站硬件計算性能最大化.