CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享
案例——離心壓氣機
離心式壓氣機有體積小、單級增壓比高等特點,廣泛應用于航空、船舶等領域的動力系統。葉輪是離心壓氣機的核心部分,是主要做功部件,其模型的變化對壓氣機性能有著關鍵的影響。我們選擇了一款現有的離心壓氣機葉輪模型,采用CAESES軟件結合CFD仿真工具,對其氣動性能進行優化。該離心壓氣機主要性能參數及葉輪模型如下所示:
工作介質 |
空氣 |
流量 |
0.8kg/s |
轉速 |
100000r/min |

該優化案例的優化目標為在轉速和流量保持不變的情況下,盡可能地提高效率和壓比
優化流程
對離心壓氣機葉輪的性能進行優化,首先需要控制其模型進行變化。CAESES提供了一個CAD環境,能夠高效的創建參數化模型并進行變形控制,方便靈活的生成多個不同的幾何模型。基于CAESES輸出的模型,可以在CFD軟件中構建自動化網格劃分及仿真分析流程,并通過CAESES軟件進行調用,提取仿真分析得到的性能結果。最后,設置CAESES里的優化算法,根據仿真分析的結果調整葉輪模型參數,對葉輪性能進行自動優化。例如,CAESES結合CFX軟件進行優化的典型流程如下:

模型的創建及變形控制
首先在CAESES軟件中構建全參數化葉輪模型,關鍵步驟如下:
1. 首先定義葉輪子午流道型線及前尾緣位置;
2. 流道可采用樣條曲線,直線+圓弧等多種形式,可按照不同需求定義流道型線參數(此處采用直線+圓弧形式);
3. 之后可按照θ(包角)或β(切向角)分布曲線來生成葉片中弧線;


4. 沿葉片高度方向生成多條中弧線,即可組合生成葉片中弧面;
5. 基于中弧面給定葉片厚度分布曲線,即可生成葉片表面;
6. 同樣的可生成小葉片模型,并設置大小葉片間的角度差為參數。

部分參數變化示意:


仿真連接及自動優化
在CFD軟件中對葉輪進行單通道仿真計算,主要條件設置如下:
介質 |
理想氣體 |
湍流模型 |
SST |
網格量 |
80萬 |
邊界條件類型 |
進口總壓+出口流量 |
轉速 |
100000r/min |

計算過程中錄制網格創建、前處理、求解及后處理的一系列腳本文件,并在CAESES調用這些腳本,構建自動化仿真流程,并讀取仿真計算結果,如下圖所示:

采用CAESES中的Sobol算法進行初步優化,對七個關鍵參數進行控制,調用仿真軟件進行性能分析,共進行了30個模型的仿真計算。
優化目標:
? 效率提升
? 壓比提升

優化結果
最終得到的不同模型性能結果如下:

圖中紅圈標記的為得到的最優模型。優化模型和初始模型的結果對比如下,總壓比及效率都有明顯提升。
初始模型 |
優化模型 |
提升比例 |
|
流量(kg/s) |
0.8 |
||
總壓比 |
2.22 |
2.387 |
7.50% |
效率 |
0.8757 |
0.9213 |
5.20% |
優化模型與原始模型對比如下(綠色為原始模型,灰色為優化后模型):

同時基于批量仿真分析的結果,我們可以對不同幾何參數對性能的影響趨勢進行評估:

總結
1. 通過CAESES結合CFD仿真軟件進行了壓氣機葉輪的初步優化,最終總壓比提升7.5%,效率提升5.2%;
2. 在CAESES中進行參數化建模,可高效精準地對葉輪模型進行優化調整;
3. 通過CAESES調用外部軟仿真件,可減少人工操作,實現自動化CFD仿真;
4. 基于CAESES的優化算法,可以判斷參數影響趨勢,自動調整模型變化,進行模型性能優化;
5. 后續可以構建壓縮機蝸殼參數化模型,進行壓縮機模型整體優化。
關注公眾號“天洑CAE技術源”了解更多相關資訊

工程師必備
- 項目客服
- 培訓客服
- 平臺客服
TOP




















