CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享

案例——離心壓氣機

離心式壓氣機有體積小、單級增壓比高等特點,廣泛應用于航空船舶等領域的動力系統葉輪是離心壓氣機的核心部分,是主要做功部件,其模型的變化對壓氣機性能有著關鍵的影響。我們選擇了一款現有的離心壓氣機葉輪模型,采用CAESES軟件結合CFD仿真工具,對其氣動性能進行優化。該離心壓氣機主要性能參數及葉輪模型如下所示:

工作介質

空氣

流量

0.8kg/s

轉速

100000r/min

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖1

                 該優化案例的優化目標為在轉速和流量保持不變的情況下,盡可能地提高效率和壓比


優化流程

對離心壓氣機葉輪的性能進行優化,首先需要控制其模型進行變化。CAESES提供了一個CAD環境,能夠高效的創建參數化模型并進行變形控制,方便靈活的生成多個不同的幾何模型。基于CAESES輸出的模型,可以在CFD軟件中構建自動化網格劃分及仿真分析流程,并通過CAESES軟件進行調用,提取仿真分析得到的性能結果。最后,設置CAESES里的優化算法,根據仿真分析的結果調整葉輪模型參數,對葉輪性能進行自動優化。例如,CAESES結合CFX軟件進行優化的典型流程如下:

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖2


模型的創建及變形控制

首先在CAESES軟件中構建全參數化葉輪模型,關鍵步驟如下:

1. 首先定義葉輪子午流道型線及前尾緣位置;

2. 流道可采用樣條曲線,直線+圓弧等多種形式,可按照不同需求定義流道型線參數(此處采用直線+圓弧形式);

3. 之后可按照θ(包角)或β(切向角)分布曲線來生成葉片中弧線;

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖3CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖4

4.  沿葉片高度方向生成多條中弧線,即可組合生成葉片中弧面;

5.  基于中弧面給定葉片厚度分布曲線,即可生成葉片表面;

6.  同樣的可生成小葉片模型,并設置大小葉片間的角度差為參數。

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖5

部分參數變化示意:

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖6    CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖7

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖8    CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖9


仿真連接及自動優化

在CFD軟件中對葉輪進行單通道仿真計算,主要條件設置如下:

介質

理想氣體

湍流模型

SST

網格量

80萬

邊界條件類型

進口總壓+出口流量

轉速

100000r/min

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖10

計算過程中錄制網格創建、前處理、求解及后處理的一系列腳本文件,并在CAESES調用這些腳本,構建自動化仿真流程,并讀取仿真計算結果,如下圖所示:

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖11

采用CAESES中的Sobol算法進行初步優化,對七個關鍵參數進行控制,調用仿真軟件進行性能分析,共進行了30個模型的仿真計算。

優化目標:

? 效率提升

? 壓比提升

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖12


優化結果

最終得到的不同模型性能結果如下:

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖13

圖中紅圈標記的為得到的最優模型。優化模型和初始模型的結果對比如下,總壓比及效率都有明顯提升。


初始模型

優化模型

提升比例

流量(kg/s)

0.8



總壓比

2.22

2.387

7.50%

效率

0.8757

0.9213

5.20%

優化模型與原始模型對比如下(綠色為原始模型,灰色為優化后模型):

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖14

同時基于批量仿真分析的結果,我們可以對不同幾何參數對性能的影響趨勢進行評估:

CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖15

總結

1. 通過CAESES結合CFD仿真軟件進行了壓氣機葉輪的初步優化,最終總壓比提升7.5%,效率提升5.2%;

2. 在CAESES中進行參數化建模,可高效精準地對葉輪模型進行優化調整;

3. 通過CAESES調用外部軟仿真件,可減少人工操作,實現自動化CFD仿真;

4. 基于CAESES的優化算法,可以判斷參數影響趨勢,自動調整模型變化,進行模型性能優化;

5. 后續可以構建壓縮機蝸殼參數化模型,進行壓縮機模型整體優化。

                                         

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CAESES離心壓氣機葉輪優化案例分享的圖16

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