lsdyna 單機并行MMP的任務(wù)提交

基于LS-DYNA 單機MPP任務(wù)提交

ANSYS/LS-DYNA的并行計算有兩種,第一種是SMP(Shared Memory Parallel Processing),另一種是MPP(Massively Parallel Processing),對于使用服務(wù)器進行計算,第一種方式并不能發(fā)揮多核優(yōu)勢,(說明書原文表述如下:The SMP capability is expected to scale linearly when used with up to 5 processors. When used with more than 5 processors, any additional scalability is minimal; the larger the problem, the higher the potential for scalability.) If you are using more than 5 processors, we recommend using the MPP capability, which offers excellent scalability regardless of the number of processors.)

 

一般來講,計算機集群有多刀片,操作系統(tǒng)多為linux,并且預(yù)裝原件中各種MPI都以已經(jīng)安裝完畢,lsdyna的設(shè)置軟件供應(yīng)商都已經(jīng)配置好了! 不是我講的重點

 

我要要講的是,單服務(wù)器/高性能PC機的并行計算!實際使用中觀察SMP的CPU使用率非常的低,難以發(fā)揮服務(wù)器性能。細心的朋友可以仔細觀察,SMP一般不能超過4個CPU 設(shè)置超過4個,總體求解時間不降低反升,這就是SMP的局限。

 

其實單機也可以進行MPP計算,也能進行區(qū)域分解,同時內(nèi)存和cpu的使用率要比smp有很大改善! 由于是單機MMP不需要配置多機并行的MPI!

下面提供一種基于ansys GUI 單機MMP提交任務(wù)的一種方式,

物理核心20 ,計算用了10個,50%

物理內(nèi)存64G  計算用37.2G, 60%

無標題.png

lsdyna 單機并行MMP的任務(wù)提交的圖2

lsdyna 單機并行MMP的任務(wù)提交的圖3

無標題.png

lsdyna 單機并行MMP的任務(wù)提交的圖5單機MPP并行計算.pdf

       該文檔打開需要密碼,我沒有設(shè)置收費,我想看下有多少人對此感興趣,需要 密碼的 點贊 ,留言





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          whlgdx      

    即: 武漢理工大學(xué) 的漢語首字母



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