跨產品、機器和流程的數字化映射的采用率繼續在企業中飆升。行業分析師和顧問一致認可德勤的預測：到2023年，全球數字化映射技術市場規模將達到160億美元。 

IDC表示：

銷售產品的性質從工廠車間到銷售點再到支持服務不斷變化，這影響到了工業公司的商業模式。 

制造商已經將數字化映射智能技術用于工廠；IDC預測，70％的制造商將使用“數字化映射”進行模擬和情景評估，將設備故障減少30％。

數字化映射可以在其他制造用例中發揮重要作用，包括：

? 閉環工程：部署的互聯產品的真實性能數據為設計人員和工程師提供了關鍵的實際洞察和反饋循環。 

? 互聯運營：通過對裝配線上的制造流程和特定機器進行映射簡化操作，減少生產停機時間并提高產量。

? 預測監控和遠程服務：通過預測性見解向現場技術人員提供增值服務，提高產品可靠性，品牌聲譽和客戶滿意度。 

? 零活的業務模式：擁有數字產品信息的銷售和營銷團隊可以實現額外的初始銷售收入流。

數字化映射的關鍵功能將著眼于日益強大的仿真應用的及時性和交付率。在將計算機輔助工程（CAE）仿真算法應用于歷史數字化映射產生價值的同時，對基于可在生產環境或智能互聯產品中快速實施的真實鏡像數據進行仿真將帶來巨大的機會。 

ANSYS可應用其仿真應用程序來進一步改進實時預測性維護應用程序。

通過集成以及環境數據饋送進一步提供業務系統整體環境，可以提供更大的數據池來應用仿真算法。機器和深度學習算法將能夠越來越多地發揮作用，理解這些不同的數據源，發現新的業務輸入并為企業提供戰略建議。 

IIoT平臺也是在物理系統和數字系統之間進行快速雙向通信和數據傳輸的關鍵。 

實現這個想法離我們不遠了；IDC預測，到2022年，40％的物聯網平臺供應商將集成仿真平臺、系統和功能來創建數字化映射。

隨著數字化映射在整個企業中的擴展和用例遠遠不僅僅是用于臨時部署，彼此協調不同的映射為進一步簡化業務流程提供了更多的可能。 

創建這種“映射網絡”將需要交織的數字化主線，而這需要不同形式的組織實現從產品到機器再到流程的映射的互操作來實現。 

這種未來的部署看起來可能像一個配備AR眼鏡的服務技術人員，在數字化流水線上查看特定機器的數字化映射，向制造商的產品設計團隊發送實時性能反饋數據。