高質量的零部件關鍵數據是企業具有競爭力的重要保障. 盡管如此, 很多企業在零部件關鍵數據的質量方面仍然有很大的提高需求.

錯誤的零部件關鍵數據將導致高成本并對企業的發展產生負面影響. 原因在于它在零部件搜索方面耗費了大量的時間, 新物料的創建和冗余數據的出現直接導致了高成本.

(請查看新物料的創建影響哪些成本?)

零部件關鍵數據的錯誤比例

德國企業針對零部件關鍵數據的錯誤比例估算有多高? (重復零部件的數量, 錯誤的分類, 無法理解的零部件文本等等.)

零部件關鍵數據質量差的原因

導致零部件關鍵數據質量差的原因是多方面的:

• 對零部件關鍵數據的創建流程, 規則和責任沒有統一定義

• 當前軟件解決方案沒有在零部件的自動化維護方面提供很好的支持

• 數據必須在多個不同數據源進行維護

• 工作人員對獲得質量高的零部件關鍵數據的必要性缺乏認識

通過CADENAS整理和分類零部件關鍵數據

在幾何相似性搜索GEOsearch與PARTwarehouse的組合下, 為零部件的搜索和有效清理錯綜復雜的零部件關鍵數據方面提供了有力支持.

我們在零部件關鍵數據分類方面的服務包括:

• 重復件和零部件關鍵數據的清理

• 部件關鍵數據創建和更新

• 零部件和供應商整合

• 對外購標準件(Outsourcing)進行分類 
  以及產品目錄/重用件的創建

• 引入eCl@ss提供咨詢

• 單體, 裝配體和零部件關鍵數據按照eCl@ss分類

• 在SAP中導入eCl@ss 分類