以色列的一家初創企業ADAM宣稱，公司向傳統的駕駛員監控系統內新增了一個“認知（cognition）”層。該公司的許多技術尚處于“概念驗證階段”，未來將植入其自適應駕駛員注意力管理（adaptive driver attention management，ADAM）平臺。

該團隊將負責檢驗各類復雜的參數集合，利用眼神注視（eye gaze）、瞳孔擴張（pupil dilation）、眼瞼閉合（閉眼，eyelid closures）、眨眼率（blink rate）等參數來識別駕駛員的認知程度。為了設定認知水平的基準線，該團隊采用人工智能技術并研發了算法，ADAM平臺可測量駕駛員實際行為與基準線的偏差率。

盡管上述算法尚在實驗室接受測試中，但該公司高管Pickering表示，當他看到該技術時，感到非常震撼。

Pickering強調道：“公司將ADAM稱為注意力管理平臺，因為公司將整體分析法同時用于了駕駛員管理系統（DMS）及先進駕駛系統（ADAS）中。”

值得一提的是，該款ADAM平臺無需建立配套的基礎設施，還能與現有車輛實現協同配合。然而，若ADAM真能實現上述功能，該平臺務必要訪問當前的車載電控單元（ADAS片上系統）及內存。

顯然，ADAM平臺或能提供方案，解決當前3級自動駕駛車輛的“人機駕駛操控權的移交問題（handover problems）”

車輛不可能對駕駛員說一句“哎，移交駕駛控制權咯（Here, take over）”，因為這是一種極不負責的行為設計。在進行移交前，要考慮教師院的情緒、及認知及應變所需的時間。

ADAM旨在實現無縫式駕駛控制權的移交，通過與危害、危險區域或可感知的相關提示信息，吸引駕駛員的注意力，然后完成車輛操控權的移交。

目前，該公司尚處于初級發展階段，其技術也尚處于實驗室測試階段。盡管如此，其測試表明，ADAM將駕駛員的注意力及相應時間縮短了60%。

來源：蓋世汽車網