今日，魔視智能在上海召開了2018技術和市場成果發布會，宣布了基于魔視智能先進的嵌入式深度學習技術的輔助自動駕駛產品已經領先在國產一線乘用車主機廠項目上正式量產落地，并同時發布了基于車規級嵌入式處理器和深度學習的量產級自動泊車產品。

高級輔助駕駛和自動駕駛產品在中國汽車市場有著巨大的市場潛力。由于自動駕駛和主動安全系統在汽車整車系統里的重要性，各個主機廠對于相關產品設置了很高的準入門檻，對于系統的實時性、準確性、魯棒性、普適性、可靠性有著苛刻的要求。在汽車智能化浪潮的推動下，涌現了許多從事自動駕駛系統的本土科技企業，可是最重要的乘用車量產項目一直以來都被國際巨頭把持。在一線乘用車量產項目早日實現量產突破，成為衡量自動駕駛科技企業綜合競爭力的標尺，也成為各個自動駕駛科技企業共同追求突破的目標。

經過和多家國內車廠及一線體系供應商的深入合作及產品驗證打磨， 基于魔視智能先進自動駕駛技術的產品已經開始陸續落地。

魔視智能創新的嵌入式深度學習技術已經在中國本土的一線乘用車主機上正式落地量產并實現每月千臺以上穩定批量出貨，是中國自動駕駛科技企業實現應用突破的重要里程事件。

深度學習有效的推動了人工智能技術飛躍， 但是算法復雜性對于芯片算力的依賴始終困擾著整車產品工程。 如何在低成本低功耗的硬件芯片局限下實現高度智能和實時的復雜神經網絡，一直是困擾人工智能在汽車行業落地的難題。 魔視智能堅持汽車級嵌入式芯片平臺路線，成功的克服了這一工程挑戰。自創立至今，魔視智能已經開啟了業界的多個技術創新。繼2016年11月領先完成在車規級FPGA SOC 實現基于深度學習的目標識別系統，和2017年9月領先完成在車規級FPGA SOC實現并行的深度學習目標識別和基于語義分割的可行駛區域識別，2018年魔視智能在新技術創新上，又實現了新的突破。

在本次發布會上，魔視智能正式公布了新的基于FPGA SOC和深度學習的量產級自動泊車產品，可以大大提高自動泊車的智能化程度和復雜泊車場景覆蓋。魔視智能聯合創始人/CEO虞正華博士介紹，這套基于魔視智能嵌入式深度學習的完整自動泊車方案，通過多目視覺感知和超聲傳感器融合，大幅增加了停車位檢測的成功率，從而提高了泊車入位的成功率和準確度，實現半自動和全自動泊車控制，以及一鍵式遙控泊車。這套系統同時提供360°全景環視，協助駕駛員檢測車輛位置與周邊環境障礙物，消除復雜泊車情形下的視覺死角和事故風險，大大減輕和緩解駕駛壓力。通過魔視智能獨有的基于深度學習的智能計算引擎，具有在多角度多目標情況下，檢測速度快，準確率高，復雜場景適應性好，夜視能力強等特點。它同時具有小型化，低功耗，高可靠性的特點，它的高度智能的多角度多目標識別能力，可以直接使用現有360環視系統的魚眼攝像頭，結合超聲波傳感器融合，覆蓋更為復雜的泊車場景，提供更安全的自動泊車操作功能。這套基于深度學習和車規級嵌入式平臺的自動泊車方案，已經在和多個主機廠及TIE1 進行產品測試和驗證，將進一步鞏固魔視智能在中國自動駕駛市場和技術的領先地位。