10月10日，上海世博館，華為在全聯(lián)接大會(huì)發(fā)布了兩款自研云端芯片：華為昇騰910和昇騰310。

徐直軍稱，昇騰910是目前單芯片計(jì)算密度最大的芯片，計(jì)算力遠(yuǎn)超谷歌及英偉達(dá)，而昇騰310芯片的最大功耗僅8W，是極致高效計(jì)算低功耗AI芯片，兩款芯片預(yù)計(jì)明年第二季度正式上市。

繼推出麒麟980后，華為又推出昇騰910和昇騰310。毫無疑問，華為又雙叒叕給國人長了臉，但中美AI芯片是否站在了同一起跑線？

1  中國AI芯片企業(yè)：華為領(lǐng)銜，百家爭鳴

在芯片領(lǐng)域，一定程度上華為扛起了中國大旗。對(duì)于中國缺芯的事實(shí)，以及核心科技的重要性，華為早早就捕捉到。從1991年開始，為了增加通信系統(tǒng)的競爭力，華為走上了開發(fā)ASIC（專用芯片）之路。

經(jīng)過了27年的時(shí)間，華為的芯片越做越強(qiáng)。尤其在AI芯片領(lǐng)域，華為更是領(lǐng)銜中國眾多企業(yè)，昨日推出的昇騰910和昇騰310就是最好的證明。

徐直軍表示，華為本次發(fā)布兩款A(yù)I芯片，均基于自主開發(fā)的“達(dá)芬奇”架構(gòu)。昇騰910半精度（FP16）：256TeraFLOPS，整數(shù)精度（INT8）：512TeraOPS，實(shí)現(xiàn)單芯片計(jì)算密度最大，比英偉達(dá)V100還快一倍。昇騰310是一款極致高效計(jì)算低功耗SoC，最大功耗為8W，采用12nm工藝。

除華為外，還有寒武紀(jì)、百度、比特大陸、云天勵(lì)飛、云知聲、海康威視等都在AI芯片領(lǐng)域發(fā)力，并各自推出了自家AI芯片。其中，百度7月4日推出了AI芯片“昆侖”，寒武紀(jì)5月3日推出了AI芯片Cambricon MLU100，比特大陸去年11月9日推出了AI芯片 BM1680。

2  美國AI芯片企業(yè)：英偉達(dá)制霸全球

目前云端應(yīng)用范圍最廣、效率最高的AI芯片仍是GPU，大量涉足人工智能的企業(yè)都采用GPU進(jìn)行加速。英偉達(dá)目前占據(jù)全球GPU行業(yè)的市場份額超過70%，遠(yuǎn)超AMD等競爭對(duì)手。

根據(jù)英偉達(dá)官方資料，與英偉達(dá)合作開發(fā)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的公司2016年超過19000家。目前百度、Google、Facebook和微軟等IT巨頭都采用英偉達(dá)的GPU對(duì)其人工智能項(xiàng)目進(jìn)行加速。

市場研究顧問公司Compass Intelligence發(fā)布的最新研究結(jié)果顯示，在全球人工智能(AI)芯片企業(yè)排名表“A_List”中，前三名依序?yàn)橛ミ_(dá)(Nvidia)、英特爾(Intel)以及IBM，蘋果排名第5名、三星第9名；華為第12名，成中國大陸地區(qū)最強(qiáng)AI芯片廠商。

來源：Compass Intelligence

從目前來看，撼動(dòng)英偉達(dá)霸主地位還是比較困難。但未來，AI芯片確是中美最有可能彎道超車的領(lǐng)域，原因有四。

3  原因之一：AI芯片發(fā)展歷程不長

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上，科學(xué)家約翰·麥卡錫，克勞德·香農(nóng)和馬文·明斯基提出了“人工智能”一詞。2009年，斯坦福大學(xué)的Rajat Raina、Anand Madhavan和Andrew Ng發(fā)表了一篇論文，闡述了現(xiàn)代GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過多核CPU的計(jì)算能力。

隨后，NVIDIA研究人員利用全新GPU加速深度學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)可幫助計(jì)算機(jī)理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù)。利用多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)能像人類一樣觀察、學(xué)習(xí)復(fù)雜的情況，并做出相應(yīng)的反應(yīng)，有時(shí)甚至比人類做得還好

縱觀發(fā)現(xiàn)，AI芯片的發(fā)展歷程并不長。這也意味著，技術(shù)積累的時(shí)間不夠長，技術(shù)壁壘尚未完全形成，中美完全有可能站到同一起跑線上。另一方面，根據(jù)工信部的相關(guān)數(shù)據(jù)，截止到2017年底，我國已經(jīng)擁有人工智能企業(yè)2000余家；2018年我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量全球占比已達(dá)22%。

4  原因之二：AI芯片迎來井噴期

過去，人工智能的解決方案一般有兩種：一、“CPU+GPU”的解決方案，但需要等CPU單獨(dú)運(yùn)算并發(fā)送指令；二、FPGA、ASIC解決方案，但沒有單獨(dú)為AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算設(shè)置處理器。兩種方案的能效都較低，隨著人工智能的落地，AI芯片的研發(fā)、應(yīng)用迫在眉睫。

來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

目前，99％的AI軟件尚未編寫，只有不到1％的云服務(wù)器用于AI加速（今年總計(jì)500+萬臺(tái)服務(wù)器），企業(yè)服務(wù)器活動(dòng)幾乎為零。訓(xùn)練和推理工作從低基數(shù)中倍增，今天的加速硬件（GPU、CPU、FPGA）遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場的要求。

同時(shí)，人工智能在物流、無人駕駛、醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域的落地，帶動(dòng)了AI芯片需求的快速增長。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)到6億美元，預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到52億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到53%。

來源：公開資料整理

5  原因之三：開源且免費(fèi)的RISC-V芯片架構(gòu)

RISC-V芯片架構(gòu)的指令集是開源的，任何人都可以下載并在架構(gòu)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)芯片，且無須付費(fèi)。該芯片架構(gòu)始于2010年，在加州伯克利分校創(chuàng)建，采用第五代“精簡指令集計(jì)算機(jī)”架構(gòu)類型。

對(duì)于制造商而言，開源方法可以降低構(gòu)建定制芯片的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。如果你想用ARM實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，你必須向其開發(fā)方英國安謀國際科技公司支付數(shù)百萬美元的許可費(fèi)。如果你想使用x86，那你就很不走運(yùn)了，因?yàn)橛⑻貭栔粚⑵渲噶罴跈?quán)給超微半導(dǎo)體公司（AMD）。

多年來，科技公司巨頭們已經(jīng)設(shè)計(jì)了自己的芯片來處理和其設(shè)備相關(guān)的特殊任務(wù)。利用RISC-V，科技公司現(xiàn)在能夠從指令集入手，然后雇用CPU架構(gòu)師和其他工程師來構(gòu)建和測(cè)試芯片，而無須支付巨額的預(yù)先許可費(fèi)。

開源且免費(fèi)的RISC-V芯片架構(gòu)，這對(duì)中國AI芯片產(chǎn)業(yè)來說也是有利條件。因?yàn)?，該技術(shù)降低了創(chuàng)建定制芯片的成本，意味著越來越多的公司開源選擇構(gòu)建自己的定制芯片，同時(shí)也不需要支付巨額許可費(fèi)。

6  原因之四：中國有海量的應(yīng)用市場

從目前情況來看，AI芯片主要應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人、智能手機(jī)等領(lǐng)域，根據(jù)《2017-2023年中國人工智能芯片行業(yè)研究及未來發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》顯示，以安防芯片為例，預(yù)計(jì)國內(nèi)2018年攝像機(jī)產(chǎn)量約2億臺(tái)，每臺(tái)攝像機(jī)配置一顆圖像處理芯片，參考IPC芯片15元/顆價(jià)格，整個(gè)芯片市場規(guī)模約30億元。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域市場需求與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，中國2015年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到7500億元人民幣，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到1.8萬億元。

來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

麥肯錫預(yù)計(jì)，中國未來很可能成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場，至2030年，自動(dòng)駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元。

2018年我國機(jī)器人市場規(guī)模為54.2億美元，同比增長18.2%，其中工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模約為36.3億美元，服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模約為11.4億美元，特種機(jī)器人市場規(guī)模約為6.5億美元。

根據(jù)Analysy易觀數(shù)據(jù)顯示，2017年中國智能手機(jī)銷量達(dá)到45593萬臺(tái)，較2016年增長1.1%，預(yù)計(jì)2020年中國智能手機(jī)銷量將在43799萬臺(tái)左右。

在中國，有如此大的海量應(yīng)用市場，相當(dāng)于中國AI芯片有了最肥沃的發(fā)展土壤，這是世界上任何一個(gè)國家都無法比擬的。

7  結(jié)語：AI芯片 中國大有可為

很多人認(rèn)為，中美貿(mào)易摩擦的關(guān)鍵原因就是AI和芯片，結(jié)合“A_List”排名表及中美兩國的AI芯片廠商，可看出在AI芯片領(lǐng)域，中國的科技力量已經(jīng)嚴(yán)重威脅到了美國的霸主地位，這在其他領(lǐng)域是很難見到的。

需要指出，在AI芯片領(lǐng)域中美并沒有站在同一起跑線上，中國離美國確有一段差距。但欣慰的是，這段差距是可見的、可衡量的，在趨勢(shì)、技術(shù)、市場三者的加持下，AI芯片是中國最有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車的領(lǐng)域之一。

從中興事件到“間諜芯片”，美國的主流聲音已經(jīng)喧囂塵上。長期而言，中美IC產(chǎn)業(yè)的實(shí)力差距懸殊不會(huì)改變。但短期內(nèi)如果中國能實(shí)現(xiàn)點(diǎn)上突破，并以點(diǎn)帶面逐步解除封鎖，才是大家喜聞樂見的。綜上：AI芯片，中國大有可為。