延后的一大關鍵原因是：在 787 項目上，波音總部的大量工作外包給全球供應商，波音公司本身只負責生產過程中約 10%——尾翼和最后組裝工作。波音 787 復雜的全球供應鏈，一旦其中一個環節出現故障，就會導致交付一再延遲。

在前幾篇區塊鏈系列文章中，密探介紹了區塊鏈技術特征，它的不可篡改、可溯源、數據永遠保存等特征。面對洶涌來襲的區塊鏈技術浪潮，哪個行業采用區塊鏈技術最快？這個答案就是——制造業。對于我國而言，工業4.0時代，區塊鏈又如何助力制造業發展呢？硅谷洞察研究院試圖在本文進行分析、探討。

著名數據統計網站 Statista 在今年3月—4月，對中、美、英、法、德等七個國家超過 1000 名高級管理人員進行了調查，統計如今不同行業采用區塊鏈技術的比例。

據 Statista 數據顯示，截至 2018 年 4 月，消費品和制造業采用區塊鏈技術的速度最快。按照區塊鏈研究階段（Awareness）、概念測試階段（Experimenting）、生產應用階段（Production）三個層次劃分的話，來自消費品和制造業約 74％的受訪者表示，他們公司正處于區塊鏈技術開發的測試階段或生產階段（29%+45%），在各行業運用區塊鏈技術中比例最高。

（來源：Blockchain adoption phases in organizations worldwide as of April 2018, by industry，網站：Statista）

解決痛點：供應鏈不透明、缺乏監管

正如開頭介紹的波音公司案例，波音已成為全球化時代，全球供應鏈的一個典型代表。波音采取全球供應鏈戰略，無疑讓波音更集中精力于飛機的設計研發、組裝、供應鏈管理、營銷和品牌等核心業務，也降低了波音公司的供應成本。

如果把區塊鏈技術運用到制造業，能解決制造業現有什么痛點呢？

供應鏈的可預期性是制造業一項非常關鍵的業務挑戰，大多數公司在自己的二級和三級供應商上幾乎沒有信息，這恰好就是之前波音公司只跟一級供應商聯系的現狀。讓端到端的供應鏈保持透明度和可見性，有助于鏈條上的眾多企業快速了解生產過程，從原材料到制造、測試和成品的生產鏈，為企業運營、風險和可持續性提供新的分析。

（圖示：波音在設計、制造等全生產鏈條加入區塊鏈技術）

除了實時信息交換之外，區塊鏈技術甚至還可以利用智能合約，實現訂單的發布、采購，更快響應生產需求。比如，供應商在區塊鏈平臺上發布智能合約，該合約指定產品定義、數量、價格、可用日期以及運輸和付款條款等。制造商自動搜索區塊鏈中符合其要求的智能合約，根據鏈上數據驗證賣方的質量和及時性，然后完成交易，無需手動生成采購訂單。這有助于減少人為干預，并確保更快地解決付款問題。

2、透明、可追蹤的生產環節，從而打擊欺詐、假冒產品，保護知識產權；

除了供應鏈欺詐之外，經濟合作與發展組織（OECD）估計，每年將近 5000 億美元的盜版商品問題。僅在汽車行業，假冒每年造成 120 億美元的銷售損失，影響高達 20 萬個工作崗位。可見，當制造業加入區塊鏈技術，貨物和流程更加透明、可追蹤，以及區塊鏈無法更改的特性，有助于打擊假冒產品，保護知識產權。

個案研究 ：從供應鏈到食品安全

參與者：全球最大的集裝箱海運公司Maersk、IBM

具體項目：2018年1月，Maersk 聯合 IBM，合作推出了 TradeLens 平臺。在這次合作中，Maserk 作為全球最大的集裝箱海運公司，負責提供專業的統籌安排服務，IBM 作為科技巨頭，提供區塊鏈技術。

通過區塊鏈技術，TradeLens 實現了買方、賣方和中間各環節間實時的信息共享、安全的文件傳遞和全方位的貨物追蹤。供應鏈中的所有相關方都可以通過許可的區塊鏈分類賬本，近乎實時地查看貨物到達時間和海關放行、商業發票和提單等文件的跟蹤信息。更具體地說，從前追蹤一批貨物，可能需要協同 5 個人前后經過 10 道程序，現在通過 TradeLens，只需要一個人一次操作便可完成。

2. GE：區塊鏈控制 3D 打印成品不“掉包”

痛點：隨著 3D 打印在打印初樣、快速成型等制造業領域發揮重要作用，設計人員和發明人可以在任何地方創建新產品，但需要“借用” 3D 打印工廠的設備。而工廠又存在樣品“損壞”等打印問題。設計人員如何更快找到打印設備，又不至于讓打印產品的數據泄漏給設備商家，當中存在著互信缺失、打印記錄追蹤、知識產權保護等問題。

延伸案例：像美國海軍部門，也在去年6月起，開始嘗試用區塊鏈技術，遠程管理 3D 打印機和項目。如今，美國海軍旗下有 40多個項目是針對 3D 打印的。這是因為 3D 打印可以節省資金并大幅縮短交付周期，尤其適用于海上工作。

參與者：IBM、沃爾瑪、京東、清華大學

具體項目：去年12月，四者聯手推出中國首個安全食品區塊鏈溯源聯盟。該項目與京東共同運營，清華大學電子商務交易技術國家工程實驗室參與指導。在這次合作中，IBM 負責提供區塊鏈技術，清華大學負責提供關鍵技術和中國食品安全方面的指導。

沃爾瑪中國門店已啟動了豬肉溯源。沃爾瑪食品安全協作中心執行主任嚴志農接受采訪時舉例，過去用紙質的方式、打電話，追溯到農場，需要6天18小時26分鐘。如今最快只需2.2秒。

對區塊鏈運用在整個工業領域，我國工信部發布的《2018 年中國區塊鏈產業白皮書》（下簡稱《白皮書》）對這種分布式制造模式大為肯定。從地方政策來看，天津、廣東、安徽、杭州、福建等多個省市已經頒布了跟制造業相關的政策。

區塊鏈技術對于制造業而言，有著解決供應鏈安全、互信等多重優勢，但是，在當下也面臨著多重挑戰和障礙，企業當前運用區塊鏈技術的障礙可以從外部與內部的挑戰來看。

從外部來看，受訪者最常提到的是：隱私和安全（68％）。這主要涉及到常見的公鏈比如以太坊等，是否能滿足B2B 制造業的安全和隱私需求。因為，鏈上數據是可被公開訪問的但一些供應鏈數據，應該是只有合作伙伴才可觸及。

確實如此，不同行業已陸續出現大公司身影。2017 年，博世（Bosch）、思科（Cisco）和富士康集團旗下首個私募基金 HCM 資本等聯合推出了物聯網聯盟，希望開發支持物聯網技術的開源區塊鏈協議標準，開發出API，各種軟件開發工具包等，從而服務于多種物聯網設備。

其次，企業對采用哪種區塊鏈平臺存在分歧。如今最常見的是公有鏈（37％）和私有鏈（33％）。但由于考慮到功能、隱私、安全性和速度的需求，制造商仍需要選擇最適合每個案例要求的平臺。當然，這也取決于各類公鏈平臺發展的速度，從前面介紹的案例來看，選擇私有鏈和聯盟鏈的企業更多，而像 IBM、GE 等在區塊鏈發力的大企業，多數也采用這兩種方式。

如果按照上述企業高管所言，對于制造業企業來說，首要目標是了解區塊鏈的商業價值。到底，把區塊鏈技術在制造業的何種應用場景中，會更有潛力呢？

結合德國法蘭克福商學院區塊鏈中心的《區塊鏈在制造業的應用潛力分析》報告， 硅谷洞察研究院認為，從區塊鏈運用在制造業的潛力來看，從潛力、投入市場年限兩個緯度劃分，快速見效的領域，將會在眾籌、電車充電網的管理、能源跟蹤等領域出現，而像知識產權的轉移、供應鏈追蹤等，將會次之，需要耗費更長時間。擁有最大的市場潛力的，則是前文面介紹的案例之一—— 3D 打印和分布式制造。

我國《工信部報告》提及，堅信區塊鏈技術有望成為第四次工業革命的底層技術之一。按照工業 4.0 時代關鍵因素要求，應滿足自動化（Automation），連通性（Connecivity）和數字化（digitization）三大要素。

試想一下，如果企業在零件供應商以及工廠網絡系統中添加區塊鏈，一旦機器可以通過智能合約自主下訂單、更換零件，這樣是否就實現了自動化呢？這恰好是區塊鏈 2.0 智能合約時代的嘗試；

至于數據化的過程，區塊鏈本身是較為安全可靠的文件存放處，不僅消除了制造業過程中的文書工作問題，加上難以篡改的特性，還有助于保護數據的安全性和完整性。

但正如前面案例可見，無論是知識產權領域、供應鏈追蹤，還是3D打印領域，大企業身影已頻頻出現，這對于強調去中心化的區塊鏈而言，會造成另一種方式的“中心化”嗎？你最期待區塊鏈在制造業什么領域發揮作用呢？歡迎留言探討。