[推薦]機械故障診斷學(轉自振動論壇)
鐘秉林 黃仁 主編
內容提要 本書共分五部分：第一部分是第一章緒論，主要說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究、設計系統的指導思想；第二部分是第二、三章，主要說明傳感器、信事情采集及數據處理；第三部分是第四、五、六章，主要說明一般診斷方法原理及其應用場合；第四部分是第七、八章，介紹旋轉機械狀態監視與故障診斷和機械制造過程的狀態識別與控制；最后第五總值發是第九章，以大型旋轉機械為例，說明工況監視與故障診斷系統的結構、主要模塊內容，使讀者有一完整的概念。
本教材于2000年被教育部研究生工作辦公室推薦為“研究生孝學用書”，也可作為大學本科及機器設備運行管理工程師參考書。
序
前言
第1章 緒論
1 故障診斷學的意義
2 故障診斷技術的發展
3 計算機輔助監視診斷系統的主要環節及診斷策略
4 故障診斷與機械系統可靠性及維修性的關系
第2章 傳感器原理與信號檢測
1 概述
2 特征信號的選擇
3 振動信號的檢測
4 計算機輔助信號采集系統的主要功能
5 信號預處理
第3章 特征分析與特征量選擇
1 概述
2 隨機過程和時間序列
3 時間序列的統計分析
4 時域模型分析及其在故障診斷中的應用
5 隨機時間序列的頻域分析
6 小波分析
第4章 狀態識別方法原理
1 概述
2 對比分析法
3 模型分析法
4 邏輯判別法
5 貝葉斯分類法
6 距離函數分類法
7 信息距離差別法
8 勢能函數分類法
9 模糊診斷法
10 故障樹分析法
11 灰色理論論斷法
第5章 神經網絡診斷原理
1 概述
2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
3 多層前向神經網絡模型及BP算法
4 徑向基函數（RBF）網絡及其學習算法
5 模型神經網絡模型
第6章 專家系統診斷原理
1 概述
2 專家系統的基本結構及功能
3 推理機制
4 知識表示與知識獲取
5 人工神經網絡與專家系統
6 基于行為的故障診斷系統
第7章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
1 概述
2 預備知識
3 轉子系統振動故障診斷
4 齒輪箱故障診斷
第8章 機械制造過程工況監視與故障診斷
1 概述
2 切削過程刀具磨損與破損的狀態識別
3 金屬切削顫振的在線監控
4 切屑狀態的在線識別
5 磨削過程表面層燒傷的在線辨識
6 磨削工序尺寸精度在線監視與控制
第9章 計算機輔助工況監測與故障診斷系統
1 概述
2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
3 大型機械設置工況監視與診斷系統尚待解決的問題
參考文獻
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