淺談Task plan

Task plan：任務計劃，是對各種優化算法或策略的組合。

Task plan和單一的分析流程有什么區別呢？

單一的分析流程，只能應用指定Task plan。這樣優化能力和能包容的優化工具就會受到較大的限制。尤其是分析要求高或分析內容復雜的情況，單一的分析流程難以做到全面覆蓋，中間還需要加很多人工的操作，有違isght自動化數據流的初衷。

而Task plan 可容納多個優化方法，例如在完成doe后緊接著完成優化，優化完成后緊接著完成蒙特卡洛模擬。

如下例子中，先做試驗設計再做優化， 可以把試驗設計中擬合的最優值作為初始設計，

針對其中每一個組件，可做獨立的詳細設置，將多個組件串聯起來。

他們之間的先后順序和相互關系，都能直觀地反應在流程圖中，用箭頭表示其數據走向。

常用的優化策略，有以下幾類：

*從粗到精的優化策略 COARSE TO FINE SEARCH

*先優化至可行域，再在可行域尋找的優化策略 ESTABLISH FEASIBILITY,THEN SEARCH FEASIBLE REGION

*先全局后局部的優化策略 EXPLORATION FOLLOWED BY EXPLOTATION

*多層次，多目標的優化策略 MULTI-LEVEL,MULTI-DISCIPLINARY