OptFuture 2025.4.0 隱式建模與隨機振動重磅首發!
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歷經3個月的打磨,OptFuture 2025.4.0今日正式與大家見面!本次更新帶來了隱式建模、隨機振動
兩大全新模塊,并針對拓撲優化與文件管理系統進行了
多項深度優化。在追求仿真效率的道路上,OptFuture始終與您同行。歡迎登錄cae.optfuture.cn探索新版本帶來的高效設計與仿真體驗!
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隱式建模
告別傳統晶格建模帶來的軟件卡頓與性能瓶頸,我們正式引入基于
數學函數定義的隱式場技術。該模塊實現了幾何表達的跨代飛躍:即便生成
數萬個微細晶格結構,頁面依然能保持
毫秒級的實時響應與絲滑操作。通過其天然的連續性特征,為后續的隱式模型CAE求解與結構拓撲優化提供底層支撐。
隨機振動
面對無法用確定性時間函數描述的(隨機)激勵,系統產生的響應也表現出不可預測的隨機性,本模塊核心在于運用概率統計理論
將看似無規律的物理現象量化為可分析的數學模型。通過定義其統計特性——功率譜密度(位移、速度、加速度PSD)來描述載荷的特征,可直接計算出系統響應的結果(位移/速度/加速度/應力均方根值、PSD響應曲線),為航空航天、車輛工程及電子設備的抗振設計提供了仿真支撐。
拓撲優化制造約束
我們進一步貼近工程實戰,通過引入
銑削約束與
擠壓約束,確保結構優化結果天然符合減材與等材加工邏輯。這種深度工藝耦合,不僅大幅縮短了從設計到生產的迭代周期,更賦予了復雜構件
極高的落地確定性。
拓撲優化水平集法
新版本基于現有水平集法,
全面開放了位移響應與應力響應作為目標及約束條件,使算法能夠直接處理對強度要求苛刻的復雜工程挑戰。這一突破不僅拓寬了優化算法在精密機械、重型裝備等領域的適用范圍,更確保了在極限工況下,結構依然能夠實現剛度與強度的最優平衡。
穩態熱導入載荷
為了精準捕捉熱應力對結構性能的影響,現已支持
穩態熱載荷的直接導入。通過打通熱分析與結構分析之間的底層數據通道,可以更真實地模擬高溫、熱梯度波動等復雜熱環境下的結構表現。顯著提升了熱機耦合分析的完整性與精度,為航空航天發動機部件、電子散熱結構等受熱敏感設計的性能評估提供了更加可靠的決策依據。
stl求解效率提升
針對行業中廣泛使用的
STL 幾何模型,我們對整體求解流程進行了深度性能重構。通過優化空間劃分算法與并行計算邏輯,新版本在處理
超大規模三角面片模型時展現了驚人的計算效率。即使是面對拓撲極其復雜、數據量巨大的幾何輸入,系統也能實現極速預處理與求解響應,這一優化大幅縮減了復雜模型的計算周期。
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