技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化

*本文投稿自工程機械制造行業用戶張俊

車架是起重機三大結構件之一,其剛度、強度性能對起重機的吊載性能、可靠性、安全性有著至關重要的作用。大量研究表面,汽車燃油消耗的50%是由整車重量引起的,整車重量每降低10%,燃油經濟性可提高3.8%。輕量化設計是指在保證其基本性能的情況下,盡可能提高材料利用率,將重量做到最低,這是降低成本節約能耗的重要手段之一。

本文通過 HyperMesh 有限元軟件的 OptiStrcut 優化模塊,對某汽車起重機車架進行截面尺寸、板厚優化,最終重量降低了253Kg,預計單臺節約成本1200元。

1 車架輕量化設計理論

優化理論

輕量化設計通常包含新型材料的開發和自身結構的優化這兩種路徑,本文則是通過第二種路徑來實現車架的輕量化設計。本文的結構優化設計指的是:基于 OptiStruct 內置的可行方向法(MFD),對主體焊接總成的厚度、尺寸進行最佳組合設計的理論與方法。這種設計思想的具體實現方式是:基于一定的程序算法,在設計可行域內,逼近能夠滿足預期設計目標的、最符合設計要求的狀態。由于此內置算法基于的是梯度優化算法,采用這種方案通常不一定能在全局找到最優的一個解,但是能得到一個比之前更優的設計,在工程上具有很重要的實際意義。此優化算法具有以下特征:

  1. 自動調整設計變量逐漸趨于最優區域,避免了設計人員以經驗注意為驅動來進行設計的思路;
  2. 基于梯度運算的優化算法,大大提高了計算效率;
  3. 可根據實際情況,設置多個合理的初值點,使得優化結果逐漸趨于全局最優解;
  4. 可通過設置各個工況“權重”的方式實現多目標的優化設計。

操作步驟

優化過程包含3個關鍵要素,即設計變量、約束條件、目標函數。設計變量指的是一些影響結構性能的參數如厚度、尺寸、位置、角度等,約束條件指的是對設計變量及結構某些性能的實際限制,目標函數指的是某些性能的最優設計。設計變量在滿足約束條件的設計空間內(如尺寸、變形),目標函數在這個設計域內得到最優結果,比如質量最小,其數學表達式模型如下:

  • 設計變量: (i=1,2,3,…,n)
  • 不等式約束: i=1,2,3, …,p
  • 等式約束:j=1,2,3, …,q
  • 目標函數:min(或max)

2  有限元模型

模型說明

車架截面尺寸650×1100mm,支腿截面尺寸380×250mm;約定車架中回中心為坐標原點,正后方為+X,正右方為+Y,正上方為+Z。車架主體采用薄板件焊接而成,因此采用殼單元來模擬,焊縫連接為將殼單元作延申相交處理,中回座圈采用六面體模擬,支腿搭接處采用MPC滑移面進行模擬,有限元模型見圖1:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖1

圖1 車架有限元模型

材料

材料許用應力包含拉伸、壓縮、彎曲的許用應力,具體參考GB3811-2008以下兩種情況進行計算:

(1)對于屈強比σs/σb<0.7,許用應力為鋼材屈服點σs除以強度安全系數,具體見下表:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖2

表1 材料許用應力

2) 對于σs/σb≥0.7,基本許用應力為(0.35*σb+0.5*σs)/n,式中:

  • σb鋼材抗拉強度;
  • σs/鋼材屈服強度;
  • n與載荷類別相應的載荷系數。

車架支腿主體采用HG785鋼,其屈強比σs/σb≥0.7,因此按照第二種方式計算其許用應力,其相關參數如下表所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖3

表2 材料參數

約束條件

左前支腿底部約束XZ自由度,右前支腿底部約束XYZ自由度,左后支腿底部約束Z自由度,右后支腿底部約束YZ自由度。

工況

取對車架結構影響最惡劣工況——1.25倍最大起重力矩吊載,分別在前、后、左、右、左前、右前、左后、右后8個方位進行加載,將上車重量(轉臺、大臂、吊重)、下車重量(車橋、輪胎、駕駛室、車架等)轉換到中回中心的垂直力及力矩,具體如下表所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖4

表3 等效載荷

3

優化過程

整體思路

車架結構輕量化的基本路線為:使用 HyperMesh 的 Optimization 模塊,采用可行方向算法(MFD),在某成熟車型基礎上,在保證整體剛度與之前相當的前提下,以主體結構板厚、車架長寬尺寸為設計變量進行優化設計,具體如下:

  • 設計變量:車架支腿主體板厚(±30%)、車架寬度(±25mm)、車架高度(±25mm)
  • 約束條件:支腿平均變形不低于原車、車架中心點變形不低于原車、車架扭轉角不低于原車;
  • 目標函數:質量最小。

車架界面尺寸參數創建

使用 Hypermorph 對車架分別進行高度方向和寬度方向拉伸25mm,然后創建形狀尺寸設計變量,如圖2所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖5

圖2 形狀尺寸變量

主體結構板厚參數創建

考慮板厚取整數,要先創建離散的變量值,然后創建主要結構件的板厚尺寸設計變量,如圖3和圖4所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖6

圖3 離散尺寸

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖7

圖4 板厚尺寸變量

響應創建

分別創建整體質量響應及相關節點位移響應,如圖5和圖6所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖8

圖5 質量響應

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖9

圖6 位移響應

約束及目標創建

創建位移約束(對應滿足扭轉角要求),創建目標函數為整體質量最小,如圖7和圖8所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖10

圖7 約束(位移)

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖11

圖8 目標函數(質量最小)

仿真結果展示

優化后,主要結構變化示意圖如圖9所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖12

圖9 優化后結構變化

部分板厚優化結果如下表所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖13

表4 優化結果

優化前后側向吊載剛度對比如下表所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖14

表5 優化前后側向吊載剛度比較

優化后應力滿足設計要求,如圖10所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖15

圖10 應力云圖(側方吊載)

4

試驗驗證

吊載應力驗證

在1.25倍最大起重力矩工況下,測出相應危險點應力,測試點見圖11:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖16

圖11 應力測試點

仿真值與測試值對比見表6:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖17

應力均未超過材料許用應力460MPa,仿真值與實測值基本相差不大。

可靠性驗證

在疲勞臺架試驗機上,固定車架中回位置,模擬各個工況下,吊起重物旋轉一圈為一個循環,在四個支腿處施加相應支反力,20000次內不出現開裂可判斷合格,具體加載工況如下表所示:

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖18

表7 耐久性試驗工況

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖19

圖12 可靠性試驗

如圖12所示為20000次可靠性試驗后分別追加7200、7800、9700次最大起重力矩工況的母材開裂情況。共計完成疲勞加載24700次,可靠性試驗在試驗大綱評審合格判定次數20000次循環范圍內未出現關鍵焊縫開裂,車架試驗合格。

5

結論

本文應用 HyperWorks 中的 OptiStruct 對起重機車架進行了輕量化設計,調整車架截面尺寸和部分板件的厚度。經過優化,車架主焊接結構減重253KG(5%),剛度性能比優化前略有提升,應力滿足要求,吊載應力測試試驗及可靠性試驗均滿足要求。

A

申請免費試用

如您對 Altair 軟件及解決方案感興趣

歡迎掃描二維碼申請免費試用


技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖20

全球100個AI應用案例電子書下載

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖21

△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書,內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取,了解全球AI驅動工程設計應用成功案例,以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。

立即獲取

技術干貨丨基于OptiStrcut結構尺寸優化的起重機車架輕量化的圖22

關于 Altair 澳汰爾

Altair 是計算智能領域的全球領導者之一,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案,服務于16000多家全球企業,應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

近期,Altair被全球工業軟件領導者西門子收購,成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員,進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位,其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。

欲了解更多信息,歡迎訪問:

www.altair.com.cn

登錄后免費查看全文
立即登錄
App下載
技術鄰APP
工程師必備
  • 項目客服
  • 培訓客服
  • 平臺客服

TOP

1