人工智能至全球缺電,天洑工業(yè)AI底座保障供電安全

當(dāng)你用AI生成視頻,用AI查資料,和數(shù)字人談笑風(fēng)生時(shí),有沒(méi)有想過(guò),支撐這一切的是什么?

人工智能三要素:數(shù)據(jù)、算法和算力。

因?yàn)閿?shù)據(jù)重要,所以科技巨頭高價(jià)買數(shù)據(jù)。2024年,ChatGPT母公司OpenAI出價(jià)2.5億美元購(gòu)買新聞集團(tuán)5年的版權(quán),用《華爾街日?qǐng)?bào)》《紐約時(shí)報(bào)》和《泰晤士報(bào)》等媒體文章訓(xùn)練AI。

因?yàn)樗惴ㄖ匾皂敿?jí)程序員身價(jià)如坐火箭。年薪百萬(wàn)都只能坐小孩那桌,甚至千萬(wàn)美元年薪都已經(jīng)不稀奇,畢竟都有人拿到超2億美元的總薪酬了。

14億啊14億,一生一世花不完,我打字的手更沉重了。

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數(shù)據(jù)和算法雖重要,但最終都要以算力為基礎(chǔ),包括硬件GPU和“軟件”——電。

美國(guó)對(duì)中國(guó)AI的封堵也最先從GPU下手,如今中國(guó)依然買不到英偉達(dá)的旗艦芯片。

至于電,2025年中國(guó)數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全國(guó)電耗的2.4%,2030年更將翻倍至4.8%。美國(guó)更夸張,2023年數(shù)據(jù)中心的耗電量就已占全國(guó)的4.4%了。

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業(yè)界預(yù)計(jì),2030年全球數(shù)據(jù)中心耗電量將達(dá)0.945萬(wàn)億度,約等于當(dāng)前日本的年用電量。

科技公司渴啊,太渴了。

2024年,微軟買下三哩島核電站未來(lái)20年全部電力。該核電站的二號(hào)反應(yīng)堆在1979年曾發(fā)生嚴(yán)重核泄漏,此后二號(hào)堆一直停用。

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同年,亞馬遜和谷歌也斥巨資買電或者干脆新建核電站。缺電,太缺電了。

前面咱講過(guò),當(dāng)今世界發(fā)電的絕對(duì)主力,依然是燒熱水:人類文明的進(jìn)步,只是改變了燒熱水的方式

但無(wú)論是火電廠還是核電廠,新建擴(kuò)建都不容易,立項(xiàng)+選址+環(huán)評(píng)+設(shè)計(jì)+施工+調(diào)試+并網(wǎng),沒(méi)個(gè)五年八年不可能搞定。

素來(lái)講究效率的科技行業(yè),啥時(shí)候受過(guò)這罪?根本等不起。

從能量傳遞角度看,燒熱水發(fā)電的過(guò)程是燃料化學(xué)能/核能先轉(zhuǎn)化為熱能,再轉(zhuǎn)化為水的內(nèi)能,再轉(zhuǎn)化為汽輪機(jī)機(jī)械能,最終變?yōu)殡娔堋?/span>

整個(gè)過(guò)程需要鍋爐燒熱水,需要汽輪機(jī)提取軸功,需要凝汽器冷凝蒸汽,還需要冷卻塔給冷凝水散熱。

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因?yàn)樗拇嬖冢藗儾拍馨讶剂系哪芰空ジ烧簟5彩且驗(yàn)樗拇嬖冢紫到y(tǒng)變得極為龐大笨重。

那你問(wèn)了,不燒熱水行不行?

可以的兄弟。

汽輪機(jī)有個(gè)表兄弟,叫地面燃機(jī)。汽輪機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)靠高溫高壓水蒸氣,燃機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)靠的是高溫高壓空氣。

化學(xué)能變成內(nèi)能在燃機(jī)的燃燒室,內(nèi)能變成機(jī)械能在燃燒室后面的渦輪。和燒熱水發(fā)電相比,燃機(jī)集成度非常高,靈活快速,短小精悍。

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雖然靈活,但燃機(jī)效率不太行。你看燃機(jī)排出的高溫氣體,那是什么?是白花花的能量。

所以單純用燃機(jī)發(fā)電,效率感人。為了提高效率,現(xiàn)在很多電廠都搞熱電聯(lián)產(chǎn),用排出的高溫氣體再去加熱一遍水……又回到了燒熱水的老路。

但總之,無(wú)論是否燒熱水,燃機(jī)都比汽輪機(jī)靈活快速,所以也一直是電廠的常客。盡管不是發(fā)電主力,但需要調(diào)峰時(shí)幾分鐘就能啟動(dòng),救電網(wǎng)于水火。

缺電的數(shù)據(jù)中心也看上了燃機(jī)發(fā)電的靈活,2025年一季度,全球燃機(jī)新訂單同比增長(zhǎng)36%,北美更是暴增187%。

燃機(jī)廠商的訂單接到手軟,部分國(guó)際大廠的訂單甚至排到了2028年。加班加點(diǎn)干,依然供不應(yīng)求。

新的等不到,顯卡餓得嗷嗷叫,有沒(méi)有其它辦法?

有的有的。

地面燃機(jī)還有個(gè)親兄弟,叫渦輪風(fēng)扇發(fā)動(dòng)機(jī),當(dāng)下最主流的航空發(fā)動(dòng)機(jī)。地面燃機(jī)和渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)同屬燃?xì)廨啓C(jī),工作原理都是布雷頓循環(huán)。

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缺電的數(shù)據(jù)中心又盯上了飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī),帶火了渦扇改燃?xì)廨啓C(jī)業(yè)務(wù)。

在AI浪潮中,航空業(yè)這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)本來(lái)以吃瓜群眾的心態(tài)圍觀呢,誰(shuí)知道自己卻成了受害者。

渦扇和燃?xì)廨啓C(jī)雖然原理相同,但不同點(diǎn)也很多:渦扇要推力,燃?xì)廨啓C(jī)要軸功;渦扇燒航空煤油,燃?xì)廨啓C(jī)燒煤油柴油天然氣甚至煤粉。

所以航發(fā)改燃?xì)廨啓C(jī),需要去掉尾噴管,去除風(fēng)扇和外涵道,加裝動(dòng)力渦輪,調(diào)整燃燒室和噴嘴。

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工作環(huán)境差別也很大,渦扇無(wú)論在地上還是天上都很潔凈,但燃?xì)廨啓C(jī)周圍免不了灰塵滿天飛。

所以渦扇改燃?xì)廨啓C(jī),還要在進(jìn)氣口加裝過(guò)濾器并定期更換。即便如此,細(xì)小的灰塵也會(huì)難免吸入,粘在壓氣機(jī)葉片表面,破壞工程師精心設(shè)計(jì)的氣動(dòng)外形。

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通常,過(guò)濾器更換和壓氣機(jī)沖洗周期都是憑經(jīng)驗(yàn),給個(gè)大差不差的時(shí)間。但經(jīng)驗(yàn)難免不準(zhǔn),下手太早了浪費(fèi),太晚就堵了,降低機(jī)器性能。

人工智能時(shí)代,再依賴人工經(jīng)驗(yàn)就略顯過(guò)時(shí)了。

天洑作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)軟件企業(yè),將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備維護(hù)。開(kāi)發(fā)的工業(yè)AI底座,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可智能給出設(shè)備工作狀態(tài)和恰當(dāng)維護(hù)時(shí)機(jī),已廣泛應(yīng)用在全國(guó)各地電廠設(shè)備廠。

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具體到過(guò)濾器,先采集過(guò)濾器壓損、壓氣機(jī)流量、進(jìn)口溫度、出口壓力等參數(shù),用這些數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)得到個(gè)數(shù)據(jù)模型,之后數(shù)據(jù)模型就能取代人工經(jīng)驗(yàn),智能判斷過(guò)濾器健康狀態(tài)。

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用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)取代人工經(jīng)驗(yàn),優(yōu)化過(guò)濾器更換周期,天洑已幫助國(guó)內(nèi)某電廠節(jié)省綜合成本900多萬(wàn)元!

再說(shuō)到壓氣機(jī)清洗,用壓氣機(jī)進(jìn)氣壓力、進(jìn)氣溫度、流量、轉(zhuǎn)速等參數(shù)做機(jī)器學(xué)習(xí),同樣能智能判斷壓氣機(jī)結(jié)垢狀態(tài),科學(xué)給出清洗周期。

天洑工業(yè)AI底座能兼容各類工控系統(tǒng),使用門(mén)檻還很低,非IT人員也能搭建出漂亮的監(jiān)控大屏,好用又好看!

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人工智能快速發(fā)展,讓全世界大缺電。人工智能靠電力,人工智能也為電力——天洑正用自己擅長(zhǎng)的工業(yè)人工智能,保障全社會(huì)發(fā)電和供電安全。

請(qǐng)家里有發(fā)電廠的朋友趕快聯(lián)系我們!


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