行業熱點丨仿真驅動設計:兼顧性能、可持續性與效益

當下,是否該引入仿真驅動設計?

如今,仿真已不再只是產品驗證的工具。從跨國企業到中小型企業(SME),許多組織通過采用仿真驅動設計方法,已收獲顯著效益。不過,仍有部分企業對這種方法持觀望態度,原因各異:有的源于固化的企業文化,有的認為該方法成本高、操作復雜、精度不足,還有的覺得并非必需。

下面我們以具體案例展開分析:設計工程師可能不會對支架進行仿真,背后有哪些原因?而面對這些原因,又該提出哪些值得關注的后續問題?

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而工程師們忽略的關鍵事實如下:

如今,若想讓創新產品快速推向市場,在設計階段就需重點聚焦三大核心目標:

  • 性能:確保產品擁有最優的強度、重量、速度與質量;
  • 可持續性:采用新型材料與工藝,優先考慮材料使用效率,注重可維修性設計,推動產品的重復使用與回收利用;
  • 效益:合理控制產品成本、運維成本與保修成本,同時提升維修便捷性。

在設計流程的初始階段,若要有效平衡這些往往相互矛盾的需求,Altair 的仿真驅動設計解決方案能為產品設計工程師提供有力支持。這一解決方案提供了易于操作的仿真工具與工作流程,即使用戶不具備有限元分析(FEA)工程師等專業人員的知識儲備,也能評估設計方案的性能與可制造性。通過在設計早期識別并解決潛在問題,可大幅縮短進入生產階段前的測試與原型制作時間。

回到支架設計的案例:借助 Altair 全面集成的仿真驅動設計解決方案,可實現如下工作流程:

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這是一個典型的優化工作流程示例,流程中充分考慮制造方法,最終輸出可投入生產的零件方案。

性能

通過將設計、仿真與制造功能整合到同一工具中,從設計概念到產品驗證的全流程可憑借 “協同思維” 避免差錯與疏漏。工程師借助這樣的設計自由度,能同時評估并優化產品的強度、剛度、重量性能、可制造性、質量與成本,進而更快判斷設計方案的實際可行性。

該方案融合了常見的計算機輔助設計(CAD)功能,同時搭配新一代隱式設計工具,為隱式建模賦予了速度、可擴展性與穩健性。隱式建模是一種常用于復雜幾何結構的技術,且不存在網格劃分方面的限制(例如,針對注塑成型零件制造的鼠標設計)。

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Altair? Inspire? Mold是一種現代化的集成化方法,專為設計師與產品工程師打造,可簡化注塑成型零件的可制造性設計(DfM)流程。

可持續性

如今,所有組織都高度重視如何減少碳足跡,同時遵守日益嚴格的氣候相關法規。供應商不斷推出各類新型 “環?!?材料,這些材料的特性,可能與已使用多年、且有豐富技術經驗支撐的傳統替代材料存在差異。在這樣的背景下,可靠的數據源成為設計成功的關鍵。

Altair 材料數據中心(Altair? Material Data Center?,AMDC)旨在成為 Altair HyperWorks平臺中全面、統一的材料數據源。目前其數據規模仍在持續擴大 ,近期已新增沙特基礎工業公司(SABIC)的全系列先進聚合物材料數據。這些數據可在 Inspire Mold 中直接調用,用于精準開展注塑成型仿真。依托可靠的行業級材料數據,沙特基礎工業公司(SABIC)進一步優化了從設計到制造的工作流程。

AMDC不只是一個數據存儲庫:其專屬材料數據結合了物理測試、材料建模與人工智能(AI)預測技術,不僅拓展了材料特性分析的維度、增強了仿真結果的可信度,還能為工程師提供經過驗證的精準數據,助力優化產品性能。

效益

通過仿真驅動設計,既能優化設計以滿足性能需求,又能減少材料用量、降低浪費,同時減少后續回收處理成本。將設計與制造過程仿真相集成,設計工程師可減少原型制作與物理測試環節,避免后續因工裝修改產生高額成本。

對工作環境(如熱效應、振動等)進行仿真,有助于確定產品的維護周期、預測早期故障,從而減少產品召回與保修索賠;而運動仿真則能提升產品維護的便捷性。試想,誰愿意為了更換一個汽車大燈燈泡,而拆解整個汽車前端呢?

不妨聊聊人工智能(AI)

人們對人工智能的看法呈現兩極分化:有人認為它會取代人類工作,也有人將其視為能解決所有問題的 “萬能鑰匙”。但在面向制造的仿真驅動設計領域,人工智能的應用價值有著充分的依據支撐。

人工智能(AI)與機器學習(ML)已應用于新型材料研發:通過預測材料的特定特性與適用場景,滿足當前需求(例如,電池材料、可持續聚合物材料的研發)。此外,人工智能 / 機器學習還能預測材料特性,填補傳統測試標準未覆蓋的數據空白。

在設定好規則后,借助人工智能探索設計方案的替代選項,不僅速度更快,還能得出具有創新性的解決方案。同樣,人工智能也可用于優化制造過程參數,保障產品質量。

總體而言,人工智能是產品工程師工具箱中的又一實用工具,它能減少工程工作量、加快決策速度,同時推動可持續設計的發展。

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關于 Altair 澳汰爾

Altair 是計算智能領域的全球領導者之一,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案,服務于16000多家全球企業,應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

近期,Altair被全球工業軟件領導者西門子收購,成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員,進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位,其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。

欲了解更多信息,歡迎訪問:

www.altair.com.cn

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