SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法


     SimuFact.Forming在進行金屬成型分析時,可以使用2D截面分析的案子,可以快速的得到結果,大幅度加快分析過程;在所有類似軟件中,SimuFact.Forming是最快速的;    但是受限于Marc求解器的穩健性,計算過程異常容易出錯,導致計算終止;比如:下方兩個變形體,其中一個網格畸變,導致計算失??;SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖1

對于這種情況,可以優化的途徑有:

1:網格重劃分

SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖2

但是默認的劃分標準,比較簡單,遇到復雜的情況,或者小距離內大幅度變化的場景,可以適當增加和提高劃分標準SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖3

2.局部細化在網格重劃分的基礎之上,如果局部有小特征或者尖角,需要在局部適當的開啟細化:SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖43.時間步長控制:

計算失敗或者網格畸變的主要原因是計算的時間步長不合理導致的,時間步長太大,導致不能及時REMSH,所以才會有畸變網格;可以把步長控制改成手動,然后按需選擇;循環迭代,在某些場景下很好用,計算速度快,迭代次數最小5,最大20,越大計算失敗幾率越高?

SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖5

對于均勻計算的,可以使用位移控制,簡單方便;

SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖6

對于不均勻計算,個人建議使用表格設備控制,比如最后1mm設置100個計算節點,控制時間步長,減少失敗幾率;SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖7

SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖8

4.多變形體網格remsh有多個變形體的,可以考慮開啟同一增量步劃分;SimuFact.Forming 2D分析失敗的優化方法的圖9

本文系阿毅工作室原創,轉載請注明出處!

MoldFlow 2026.0.1已經發布的圖3


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